基于FBS的卧室在线自动布局算法
发布时间：2022-02-05 07:40
针对室内布局计算时间较长、无法在网页上在线自动放置家具的问题,提出一种基于FBS（功能—行为—结构）的卧室移动网页在线自动布局算法.该算法从卧室家具的功能出发,分析其使用行为,确定家具摆放顺序,构建面向卧室布局的FBS模型.首先根据家具功能设计初始静态能量函数,然后针对用户在线家具编辑设计动态布局能量函数,并设计了增量式家具自动布局算法.实验结果表明,文中算法的布局结果与实际案例相符,其适应性、多样性与轻量性均良好,可达到网页在线卧室自动布局.
【文章来源】：计算机辅助设计与图形学学报. 2019,31(02)北大核心EICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
本文思路总览本文算法总结并采纳面向规则集方法中强调
268计算机辅助设计与图形学学报第31卷算法,总体思路如图1所示.图1本文思路总览本文算法总结并采纳面向规则集方法中强调的布局约束思想,将用于对布局约束补充语义分析的面向活动方法,用FBS模型进一步完善理论,从而支撑本文用于布局的约束条件.考虑到算法求解的计算量问题,改进了前期的距离场算法,提出放置场布局算法,其技术路线如图2所示.图2基于FBS的卧室自动布局技术路线3基于FBS的地面放置场布局算法FBS是面向工业产品设计而提出的概念性设计理论,而本文将室内布局看做是特殊的产品,将室内布局设计的过程看做是特殊的产品设计过程.根据室内房间的类型和配套室内家具的功能,分析各个家具的功能在人体工程学方面的使用行为,借此在室内家具的布局结构和室内以及家具的功能之间建立对应的映射关系,使得室内房间以及家具的功能可以被人体的行为以方便、快捷、简易的方式加以利用,这就要求室内房间以及家具功能对于室内布局结构具有更加直观明显的依赖性.反之,室内布局结构能更好地支撑人体行为对室内房间以及家具功能的利用.这三者之间的映射关系建立依据可以由图3说明.图3室内家具布局FBS映射关系3.1家居设计FBS模型和家具摆放约束规则同工业产品的设计一样,室内布局设计也可以看做是一个典型的抽象到具体的细化过程.从人对室内房间以及家具的需求分析开始,对室内房间以及家具的功能进行分析,针对人体对功能利用所采取的行为进行分析,使得最后设计出的室内布局结构不仅能让用户满意,而且能充分体现室内布局和家具的功能,以及人的行为对这些功能的反映.而这样的细化过程,正是将功能按照人为需求分解为具体的人体行为,再由行为依赖合理的结构这种自顶向下的3层设计过程;同时
理论,而本文将室内布局看做是特殊的产品,将室内布局设计的过程看做是特殊的产品设计过程.根据室内房间的类型和配套室内家具的功能,分析各个家具的功能在人体工程学方面的使用行为,借此在室内家具的布局结构和室内以及家具的功能之间建立对应的映射关系,使得室内房间以及家具的功能可以被人体的行为以方便、快捷、简易的方式加以利用,这就要求室内房间以及家具功能对于室内布局结构具有更加直观明显的依赖性.反之,室内布局结构能更好地支撑人体行为对室内房间以及家具功能的利用.这三者之间的映射关系建立依据可以由图3说明.图3室内家具布局FBS映射关系3.1家居设计FBS模型和家具摆放约束规则同工业产品的设计一样,室内布局设计也可以看做是一个典型的抽象到具体的细化过程.从人对室内房间以及家具的需求分析开始,对室内房间以及家具的功能进行分析,针对人体对功能利用所采取的行为进行分析,使得最后设计出的室内布局结构不仅能让用户满意,而且能充分体现室内布局和家具的功能,以及人的行为对这些功能的反映.而这样的细化过程,正是将功能按照人为需求分解为具体的人体行为,再由行为依赖合理的结构这种自顶向下的3层设计过程;同时也是结构支撑行为、行为发挥功能的3层逆向反映过程.采用这样的过程对室内布局设计进行求解,正是将室内布局约束应用在室内布局条件上这一关键技术,要求布局约束规则能将室内布局的功能、行为、结构有机地聚合在一起,使最终配置的室内布局具有功能良好性、行为方便性和结构完整性.所以,针对房间中的家具进行布局,其实是对杂乱放置的家具应用摆放约束规则,本文将约束规则总结为碰撞约束、通行约束和位置约束.针对这三大约束进行相关的搜索和计算,最终得出家具在房屋中的位置和?
【参考文献】：
期刊论文
[1]Knowledge graph construction with structure and parameter learning for indoor scene design[J]. Yuan Liang,Fei Xu,Song-Hai Zhang,Yu-Kun Lai,Taijiang Mu. Computational Visual Media. 2018(02)
[2]基于案例库的室内区域自动布局方法[J]. 刘米兰,蒋浩,许威威,徐明亮,毛天露,王兆其. 计算机辅助设计与图形学学报. 2017(01)
[3]基于案例推理及距离场的家居在线布局方法[J]. 宋佩华,贾金原. 系统仿真学报. 2016(10)
[4]家居布局的层次化约束及其粒子群优化[J]. 陈光明,李桂清,刘培,叶天阳,冼楚华. 计算机辅助设计与图形学学报. 2014(10)
本文编号：3614843
【文章来源】：计算机辅助设计与图形学学报. 2019,31(02)北大核心EICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
本文思路总览本文算法总结并采纳面向规则集方法中强调
268计算机辅助设计与图形学学报第31卷算法,总体思路如图1所示.图1本文思路总览本文算法总结并采纳面向规则集方法中强调的布局约束思想,将用于对布局约束补充语义分析的面向活动方法,用FBS模型进一步完善理论,从而支撑本文用于布局的约束条件.考虑到算法求解的计算量问题,改进了前期的距离场算法,提出放置场布局算法,其技术路线如图2所示.图2基于FBS的卧室自动布局技术路线3基于FBS的地面放置场布局算法FBS是面向工业产品设计而提出的概念性设计理论,而本文将室内布局看做是特殊的产品,将室内布局设计的过程看做是特殊的产品设计过程.根据室内房间的类型和配套室内家具的功能,分析各个家具的功能在人体工程学方面的使用行为,借此在室内家具的布局结构和室内以及家具的功能之间建立对应的映射关系,使得室内房间以及家具的功能可以被人体的行为以方便、快捷、简易的方式加以利用,这就要求室内房间以及家具功能对于室内布局结构具有更加直观明显的依赖性.反之,室内布局结构能更好地支撑人体行为对室内房间以及家具功能的利用.这三者之间的映射关系建立依据可以由图3说明.图3室内家具布局FBS映射关系3.1家居设计FBS模型和家具摆放约束规则同工业产品的设计一样,室内布局设计也可以看做是一个典型的抽象到具体的细化过程.从人对室内房间以及家具的需求分析开始,对室内房间以及家具的功能进行分析,针对人体对功能利用所采取的行为进行分析,使得最后设计出的室内布局结构不仅能让用户满意,而且能充分体现室内布局和家具的功能,以及人的行为对这些功能的反映.而这样的细化过程,正是将功能按照人为需求分解为具体的人体行为,再由行为依赖合理的结构这种自顶向下的3层设计过程;同时
理论,而本文将室内布局看做是特殊的产品,将室内布局设计的过程看做是特殊的产品设计过程.根据室内房间的类型和配套室内家具的功能,分析各个家具的功能在人体工程学方面的使用行为,借此在室内家具的布局结构和室内以及家具的功能之间建立对应的映射关系,使得室内房间以及家具的功能可以被人体的行为以方便、快捷、简易的方式加以利用,这就要求室内房间以及家具功能对于室内布局结构具有更加直观明显的依赖性.反之,室内布局结构能更好地支撑人体行为对室内房间以及家具功能的利用.这三者之间的映射关系建立依据可以由图3说明.图3室内家具布局FBS映射关系3.1家居设计FBS模型和家具摆放约束规则同工业产品的设计一样,室内布局设计也可以看做是一个典型的抽象到具体的细化过程.从人对室内房间以及家具的需求分析开始,对室内房间以及家具的功能进行分析,针对人体对功能利用所采取的行为进行分析,使得最后设计出的室内布局结构不仅能让用户满意,而且能充分体现室内布局和家具的功能,以及人的行为对这些功能的反映.而这样的细化过程,正是将功能按照人为需求分解为具体的人体行为,再由行为依赖合理的结构这种自顶向下的3层设计过程;同时也是结构支撑行为、行为发挥功能的3层逆向反映过程.采用这样的过程对室内布局设计进行求解,正是将室内布局约束应用在室内布局条件上这一关键技术,要求布局约束规则能将室内布局的功能、行为、结构有机地聚合在一起,使最终配置的室内布局具有功能良好性、行为方便性和结构完整性.所以,针对房间中的家具进行布局,其实是对杂乱放置的家具应用摆放约束规则,本文将约束规则总结为碰撞约束、通行约束和位置约束.针对这三大约束进行相关的搜索和计算,最终得出家具在房屋中的位置和?
【参考文献】：
期刊论文
[1]Knowledge graph construction with structure and parameter learning for indoor scene design[J]. Yuan Liang,Fei Xu,Song-Hai Zhang,Yu-Kun Lai,Taijiang Mu. Computational Visual Media. 2018(02)
[2]基于案例库的室内区域自动布局方法[J]. 刘米兰,蒋浩,许威威,徐明亮,毛天露,王兆其. 计算机辅助设计与图形学学报. 2017(01)
[3]基于案例推理及距离场的家居在线布局方法[J]. 宋佩华,贾金原. 系统仿真学报. 2016(10)
[4]家居布局的层次化约束及其粒子群优化[J]. 陈光明,李桂清,刘培,叶天阳,冼楚华. 计算机辅助设计与图形学学报. 2014(10)
本文编号：3614843
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