基于Armijo线搜索的布里渊散射谱图像降噪算法

发布时间：2022-02-09 11:57

　　为提高布里渊光时域分析（BOTDA）系统的信噪比,减少累计平均次数,改善实时性的同时保障测量精度,提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该算法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性保证降噪图像具有良好的边缘保持特性,基于图像的局部特征提高了传感系统的测量精度。运用Armijo回溯线搜索法自适应选取最速下降步长,对256次累计平均的BOTDA实验数据进行降噪处理,只需两步迭代,即可达到最佳降噪效果,有效减少了数据采集时间,提高了系统的实时性。 

【文章来源】：中国激光. 2019,46(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引 言
2 算法设计与实现
    2.1 算法原理
    2.2 算法实现
3 实验数据分析
    3.1 实验系统
    3.2 拉格朗日因子对BFS提取的影响
    3.3 Armijo线搜索与固定步长下降的对比
    3.4 算法对实时性的改善
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于布里渊光时域分析的动态测量技术研究进展[J]. 尚秋峰,胡雨婷.  激光与光电子学进展. 2018(10)
[2]基于Armijo准则的自适应稳定转换法[J]. 李彬,李刚.  计算力学学报. 2018(04)
[3]Kuwahara滤波在布里渊光时域分析传感图像去噪中的应用[J]. 孟彦杰,查剑锋.  激光与光电子学进展. 2018(07)

博士论文
[1]基于多波长光源的布里渊光纤传感系统研究[D]. 李存磊.南京大学 2012



本文编号：3616964