混沌图引力搜索算法求解压力容器约束问题

发布时间：2022-02-09 23:42

　　为解决运用混沌图引力搜索算法（CGSA:Chaotic Gravitational Constants for the Gravitational Search Algorithm）难以计算经典的压力容器设计（PVD:Pressure Vessel Design）约束优化问题,提出了一种改进的混沌图引力搜索算法（CGSA9+）。首先,分析PVD约束条件中各变量间的相互依赖关系,确定总体中各维度随机的先后依赖顺序;其次,在继承CGSA算法子代产生的规则基础上,更新越界子代的产生规则,借助当前全局最优解位置,优化子代产生规则;最后,通过循环验证是否满足约束,进而求解与评估,得到最优解。对比实验表明,该新算法能有效解决PVD约束优化问题,并具有较好的优化效果。 

【文章来源】：吉林大学学报(信息科学版). 2019,37(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 混沌图引力搜索算法(CGSA)
2 压力容器设计(PVD)问题
3 基于CGSA的改进方法
4 实验结果及其分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CDbw和人工蜂群优化的密度峰值聚类算法[J]. 姜建华,吴迪,郝德浩,王丽敏,张永刚,李克勤.  吉林大学学报(理学版). 2018(06)
[2]基于小生境人工蜂群算法的字符边缘图像提取[J]. 张爽,王华,高金刚.  吉林大学学报(理学版). 2018(06)
[3]基于粒子群优化的认知无线电功率分配算法[J]. 王宏志,姜方达,周明月.  吉林大学学报(理学版). 2018(06)
[4]混合粒子群算法在地震波阻抗反演中的应用[J]. 刘玉敏,高松岩.  吉林大学学报(信息科学版). 2018(05)
[5]基于遗传算法的凸轮升程误差修正[J]. 隋振,徐峰,苏振东.  吉林大学学报(信息科学版). 2018(03)
[6]基于遗传算法的不同类型错患者矢状向颅面结构的关联性分析[J]. 滕蓉,杨陆一,夏小雪,王守东,宁磊,牡琦丽.  吉林大学学报(医学版). 2017(04)



本文编号：3617852