小汽车通勤者主观幸福对出行方式选择的影响

发布时间：2022-02-12 07:41

　　为探讨主观幸福对出行方式选择的影响,以北京市开车通勤者为研究对象,在对出行行为分析的基础上,将通勤者的思维过程分为搜索规则和决策规则。在通勤成本变化场景下,采用机器学习算法定性探索主观幸福的作用阶段。结合相关性分析结果建立结构方程模型,定量分析主观幸福对出行方式选择行为的作用机理以及主观幸福的测量变量。研究结果表明:主观幸福对开车通勤者是否改变现有出行方式的决策具有显著影响;主观幸福包括通勤过程满意度（0.73）、场景实施前开车幸福感（0.66）、通勤成本增加后开车幸福感变化（-0.20）三个因素。将主观幸福纳入通勤出行方式选择指标体系,从心理层面为交通政策的制定提供新视角。 

【文章来源】：城市交通. 2019,17(02)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

选择PART算法生成搜累积201005101520通勤成本增加额/元图3通勤成本增加对通勤者的影响44.1.1搜索规则建模当外界条件改变程度超过出行者的心理预期时，便会触发搜索规则

?小汽车通勤者主观幸福对出行方式选择的影响行者行为方式的转变具有激励作用。北京市公共交通低票价措施对于引导小汽车通勤者转乘公共交通的引力不足。研究结论表明，相比于降低通勤成本，小汽车通勤者对出行体验(包括可靠性、快捷性等公共交通服务水平)更为敏感。单纯的低票价而出行体验并未得到理想改善，是小汽车通勤者公共交通转移意愿较低的重要原因。相对于小汽车通勤者，非机动车、步行方式通勤者对于出行费用更为敏感，公共交通出行对于后者的吸引力远大于前者(见图6，北京市居民2005—2014年自行车出行分担率由30.3%下降至12.6%，小汽车出行分担率由29.8%上升至31.5%)。这是北京市近10年小汽车出行分担率一直居高不下的重要原因之一。因此降低公共交通出行成本并不是吸引小汽车通勤者的有效措施，提升出行体验才是根本之策。6结语近年来，北京市相继出台了多项优化城市交通结构的政策，以减少小汽车出行分担率。但由于出行者对政策手段的响应行为并未达到预期效果，造成政策的理论解释与指导作用大打折扣，小汽车出行分担率依旧没有得到有效的抑制。本文将主观幸福作为通勤效用的一部分，构建具有主观意识的出行方式选择模型，从心理层面加大了模型的理论解释力，能够更好地对通勤者出行方式选择行为进行预测，为交通政策与交通基础设施等的建设提供依据。本文仅分析了通勤成本改变条件下，主观幸福对小汽车通勤者出行方式选择的影响机理及其测量变量。事实上，通勤时间与主观幸福也存在密切关系[2]，有待进一步探讨。此外，在未来研究内容中应增加问卷数量、提高有效问卷回收率，进而提高分析的精度和更准确的对策。注释：Notes:①2014年，互联网

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于结构方程模型的通勤交通方式选择[J]. 严海,王熙蕊,梁文博,孔令鹏.  北京工业大学学报. 2015(04)
[2]考虑心理潜变量的出行方式选择行为模型[J]. 景鹏,隽志才,查奇芬.  中国公路学报. 2014(11)
[3]应用正交设计法的公交出行意愿与政策分析[J]. 杨飞,陈林,杨桥东.  中国科技论文. 2013(11)
[4]出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型[J]. 陈坚,晏启鹏,杨飞,胡骥.  华南理工大学学报(自然科学版). 2013(02)

博士论文
[1]城市通勤时耗对个人幸福感与健康的影响研究[D]. 吴江洁.华东师范大学 2016

硕士论文
[1]小汽车通勤出行方式向公共交通转移模型研究[D]. 吉芳芳.北京交通大学 2014



本文编号：3621315