基于改进灰狼优化-黄金分割混合算法的光伏阵列MPPT方法

发布时间：2022-02-17 07:08

　　局部遮蔽情况下,光伏阵列的P-U曲线将出现多个峰值。为了快速准确地找到全局最大功率点,提出了一种基于改进灰狼优化算法和黄金分割法的混合控制方法。首先采用改进的灰狼优化算法进行全局搜索确定全局最大功率点的大致位置,然后采用黄金分割法在前期搜索的基础上进行局部搜索。此外,还提出了一种基于类P-U曲线斜率的新型重启判别方法,以增强最大功率点追踪MPPT（maximum power point tracking）系统应对光照突变时的可靠性。最后,仿真和实验验证了该算法在多种条件下均可更加快速可靠地追踪到全局最大功率点。 

【文章来源】：电力系统及其自动化学报. 2019,31(05)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 原始灰狼优化算法
2 改进的灰狼优化算法
    2.1 全局搜索
    2.2 局部搜索
    2.3 新型的重启判断
3 仿真与结果分析
    3.1 均匀光照下仿真
    3.2 PSC下仿真
    3.3 光照突变时仿真
4 实验验证
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于免疫二进制萤火虫算法的主动配电网低碳目标网架规划[J]. 石季英,薛飞,李雅静,杨挺,巩莹,马丽,凌乐陶.  天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2017(05)
[2]改进型扰动观察法在光伏MPPT中的研究[J]. 荣德生,刘凤.  电力系统及其自动化学报. 2017(03)
[3]3步光伏最大功率点跟踪算法[J]. 石季英,薛飞,秦子健,凌乐陶.  天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2016(05)
[4]狼群搜索算法在光伏阵列MPPT中的应用[J]. 张正文,谭文龙,潘甲,范斌.  河南科技大学学报(自然科学版). 2015(05)
[5]基于改进型变步长电导增量法的最大功率点跟踪策略[J]. 周东宝,陈渊睿.  电网技术. 2015(06)
[6]复杂光照环境下光伏阵列输出特性研究[J]. 吴小进,魏学业,于蓉蓉,韩磊.  中国电机工程学报. 2011(S1)
[7]被部分遮挡的串联光伏组件输出特性[J]. 翟载腾,程晓舫,丁金磊,查珺.  中国科学技术大学学报. 2009(04)



本文编号：3629015