基于改进型混沌粒子群优化算法的FIR高通数字滤波器设计

发布时间：2022-02-19 16:08

　　文中采用混沌粒子群算法并结合权重改进对线性相位FIR数字滤波器进行设计。将最小均方误差函数作为适应度函数,并通过优化得到线性相位FIR数字滤波器的系数。通过实例进行仿真验证,并将所提算法与最小二乘法、基本粒子群算法等进行比较。仿真结果表明,采用混沌粒子群算法设计的线性相位FIR数字滤波器具有更好的收敛特性、带通特性和阻带特性。 

【文章来源】：计算机科学. 2019,46(S1)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 混沌粒子群算法
    2.1 基本粒子群算法 (PSO)
    2.2 混沌粒子群算法 (CPSO)
    2.3 混沌粒子群算法的性能测试
3 基于混沌粒子群算法的线性相位FIR数字滤波器设计
    3.1 线性相位数字滤波器
    3.2 适应度函数设计
    3.3 混沌粒子群算法设计
4 实验仿真与分析


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混沌粒子群优化的系统级故障诊断策略优化[J]. 吕晓明,黄考利,连光耀.  系统工程与电子技术. 2010(01)
[2]基于混沌思想的粒子群优化算法及其应用[J]. 戴冬雪,王祁,阮永顺,王晓超.  华中科技大学学报(自然科学版). 2005(10)
[3]模拟退火算法机理研究[J]. 陈华根,吴健生,王家林,陈冰.  同济大学学报(自然科学版). 2004(06)



本文编号：3633205