基于小波变换的分形图像编码压缩算法

发布时间：2022-02-20 15:05

　　分形图像压缩编码方法以压缩比高,解码快速等优点成为图像压缩领域的一大热点。但传统的分形编码使用全局搜索,占用了大量时间,同时,编码易造成“方块效应”,从而影响重构图像的清晰度。因此,改善重构图像质量,缩短编码时间,是本文的主要研究的方向,具体工作内容如下:首先,在充分研究后,文中提出了一种新的分类方法,将父块预先分为三类,对于任一块,在其对应的类里选用适合的特征,搜索其最佳匹配块。实验结果表明,该算法是有效的。其次,在研究特征向量法快速分形编码的基础上,提出一种新特征———九块和特征,并给出其可行性分析。该算法将全局搜索变为局部搜索,从而缩短了编码时间。实验结果表明,该算法在保证图片质量的同时,还能实现加速。最后,在研究小波变换的原理和优点的基础上,提出将小波变换和九块和特征相结合的编码算法,进一步提高重构图像质量,缩短图像编码的时间。实验仿真验证,该算法在改善重构图像质量的同时,还能实现加速。 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 图像压缩的背景知识
        1.2.1 图像压缩编码的原理
        1.2.2 图像压缩质量评价
    1.3 分形图像压缩编码综述
        1.3.1 分形理论提出与发展
        1.3.2 分形图像压缩研究现状
    1.4 本文结构安排
第二章 相关背景知识介绍
    2.1 分形编码理论
        2.1.1 仿射变换
        2.1.2 不动点及压缩映射
        2.1.3 拼贴定理
        2.1.4 局部迭代函数系统
    2.2 分形编码的算法描述
        2.2.1 分形编码的基本原理
        2.2.2 分形编码的算法描述及实现
    2.3 本章小结
第三章 基于分类方法的快速分形算法
    3.1 算法理论依据
        3.1.1 D块的分类
        3.1.2 各类特征的选取
        3.1.3 结构比定义及可行性分析
    3.2 算法的分析与实现
        3.2.1 算法的分析
        3.2.2 算法的实现
    3.3 实验仿真结果
    3.4 小结
第四章 九块和特征的快速分形图像编码
    4.1 基本分形算法
    4.2 算法的理论依据
    4.3 算法分析与实现
    4.4 实验结果分析
    4.5 本章小结
第五章 基于小波变换的分形图像编码压缩算法
    5.1 算法理论依据
        5.1.1 小波定义和连续小波变换
        5.1.2 小波基的性质
        5.1.3 二级小波分解
        5.1.4 小波发展和小波分解特点
    5.2 算法分析与实现
    5.3 实验结果分析
    5.4 结束语
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录1 程序清单
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换与改进分形结合的图像压缩算法研究[J]. 吴晓云,赵杰.  河南科学. 2018(03)
[2]基于主成分特征的快速分形图像压缩算法[J]. 张爱华,唐婷婷,汪玮玮,张璟.  计算机技术与发展. 2018(05)
[3]基于HV分割的快速分形图像编码算法[J]. 张林娜,袁和金.  软件导刊. 2017(11)
[4]基于小波与分形理论的图像压缩编码算法[J]. 张爱华,何雨虹,张璟.  计算机技术与发展. 2017(06)
[5]提升小波变换与分形结合的图像压缩算法[J]. 马俐,赵红东,Hafiz Shehzad Ahmed,彭晓灿,韩铁成.  电视技术. 2017(02)
[6]基于双交叉和特征的快速分形图像编码研究[J]. 张璟,张爱华,汪玮玮,唐婷婷.  计算机技术与发展. 2017(03)
[7]图像子块特征匹配的快速分形编码算法[J]. 李高平,刘莉.  计算机工程与应用. 2017(01)
[8]基于相似比的变邻域搜索的快速分形编码算法[J]. 汪明华,李高平.  西南民族大学学报(自然科学版). 2016(06)
[9]一种基于相邻匹配的分形图像检索算法[J]. 张思思,刘宇,赵志滨.  计算机科学. 2015(12)
[10]半叉迹特征的快速分形图像编码[J]. 袁宗文,鲁业频,杨汉生.  计算机工程与应用. 2016(03)

硕士论文
[1]基于分形理论与小波变换的图像压缩编码方法[D]. 汪玮玮.南京邮电大学 2018



本文编号：3635298