基于粒子群算法的原位体绘制参数设置算法

发布时间：2022-02-21 16:09

　　原位可视化是解决千万亿次科学计算数据分析的最有效途径。在原位进行体绘制时,使用体深度图像作为中间表示是一种备受关注的方法,但该方法的参数选择较为困难。对体深度图像的生成时间、数据压缩率和绘制质量三个指标进行了全面分析,确定了各参数对这些指标的影响方式,给出了一套可调控的评估体系,并利用粒子群算法的快速收敛性质在参数空间进行参数寻优,来自动设置绘制参数组。实验结果表明,该方法可以自动获取到最优参数组,而且速度比简单的网格搜索方法快一个数量级以上。 

【文章来源】：计算机工程与应用. 2019,55(11)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 VDI算法和分析
    2.1 VDI简介
    2.2 VDI的生成与绘制
    2.3 VDI参数分析
3 自动寻参算法
    3.1 VDI评估方法
    3.2 PSO算法
    3.3 算法流程
4 实验结果
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GPU加速的改进的光线投射算法研究[J]. 唐振禹,吕晓琪,任国印.  现代电子技术. 2016(21)
[2]千万亿次科学计算的原位可视化[J]. 单桂华,田东,谢茂金,刘俊,王杨,迟学斌.  计算机辅助设计与图形学学报. 2013(03)
[3]四种体绘制算法的分析与评价[J]. 尹学松,张谦,吴国华,潘志庚.  计算机工程与应用. 2004(16)



本文编号：3637604