基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼算法

发布时间：2022-02-22 03:56

　　为提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度,提出一种基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子,提高鲸鱼种群的多样性,扩大鲸鱼搜索食物的范围;在鲸鱼包围捕食阶段,采用一种局部扰动策略,使算法在跳出局部极值时的能力增强,提高算法的寻优精度。实验结果表明,改进后算法和粒子群算法、蝙蝠算法、基本鲸鱼算法相比,寻优速度、收敛精度、算法稳定性方面更优。 

【文章来源】：计算机工程与设计. 2019,40(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法[J]. 覃溪,龙文.  中国科技论文. 2018(08)
[2]基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼优化算法[J]. 郭振洲,王平,马云峰,王琦,拱长青.  微电子学与计算机. 2017(09)
[3]正余混沌双弦鲸鱼优化算法[J]. 刘竹松,李生.  计算机工程与应用. 2018(07)



本文编号：3638647