基于突防效能的导弹-目标分配求解算法

发布时间：2022-04-23 21:35

　　提出了一种基于混沌优化与禁忌搜索策略的混合粒子群优化算法生成初始种群保持种群多样性,可采用禁忌搜索策略提高搜索效率。仿真结果和案例分析表明,与传统粒子群优化算法相比较,混合粒子群优化算法具有良好的寻优能力。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 导弹-目标分配问题描述与建模
2 改进的混合粒子群优化算法
    2.1 Tent混沌映射模型
    2.2 粒子群优化算法
    2.3 禁忌搜索策略
    2.4 改进的混合粒子群优化 (HPSO) 算法流程
3 算例分析
    3.1 算例设置
    3.2 仿真结果分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法[J]. 邱千钧,肖玉杰,曹渊,于邵祯.  兵器装备工程学报. 2017(12)
[2]基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配[J]. 夏维,刘新学,范阳涛,元锋刚.  兵工学报. 2016(11)
[3]基于混沌粒子群的多飞艇资源配置规划方法[J]. 李龙梅,伍江江,翟保荣,李军,景宁.  计算机工程与科学. 2014(10)
[4]一种改进的禁忌-粒子群算法及应用[J]. 杨婷,苏宏升.  计算机仿真. 2013(05)
[5]结合禁忌搜索的改进粒子群优化算法[J]. 李勇刚,邓艳青.  计算机工程. 2012(18)
[6]用离散粒子群优化算法求解WTA问题[J]. 曲在滨,刘彦君,徐晓飞.  哈尔滨工业大学学报. 2011(03)



本文编号：3648030