防抖动和渗色的视频人脸非边缘分割算法

发布时间：2022-07-09 18:46

　　针对基于2D的视频人脸替换的特定应用中,替换后的人脸出现抖动、渗色等问题,提出一种防抖动与渗色的视频人脸非边缘分割算法。对源人脸和目标人脸进行主动形状模型（ASM）特征点定位,并采用普氏对齐算法将源人脸向目标人脸对齐,再在人脸非边缘区域进行线性插值,得到非最优的人脸非边缘分割轮廓;设计了兼顾前后帧非边缘分割轮廓时间连续性和当前帧非边缘分割轮廓纹理平滑性的能量函数,并采用动态规划算法使得能量最小化,得到最优的人脸非边缘分割轮廓;依次得到后续帧最优的人脸非边缘分割轮廓。实验结果表明,提出的算法有效地防止替换后的人脸出现抖动和渗色的现象,具有一定的应用价值。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 算法框架
2 基于ASM算法的人脸特征点定位
3 基于奇异值分解的普氏对齐方法
4 非最优的人脸非边缘分割轮廓
    4.1 人脸非边缘分割的关键特征点搜索
    4.2 非最优的人脸非边缘分割
5 最优的人脸非边缘分割轮廓
    5.1 搜索区域的确定
    5.2 总能量值
        5.2.1 帧内能量项
        5.2.2 帧间能量值
    5.3 能量最小化
6 实验结果与分析
7 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[3]一种基于改进的ASM的人脸特征点定位方法[J]. 韩玉峰,王小林.  计算机科学. 2013(04)
[4]基于混合能量活动轮廓模型的人脸分割方法[J]. 龚勋,王国胤,李天瑞,李昕昕,夏冉,冯林.  软件学报. 2013(03)
[5]图割综述[J]. 张少娟,邹建成.  北方工业大学学报. 2010(03)
[6]约束条件下的人脸五官替换算法[J]. 高岩,许建中,王长波,邱兆文,马利庄.  中国图象图形学报. 2010(03)
[7]一种基于奇异值分解的图像匹配算法[J]. 赵峰,黄庆明,高文.  计算机研究与发展. 2010(01)
[8]基于曲线拟合的人脸分割算法[J]. 毋立芳,沈兰荪,孔潇,朱旭娟.  计算机学报. 2003(07)
[9]一种基于动态规划的视频分割方法[J]. 邬正平,卜佳俊,陈纯.  计算机辅助设计与图形学学报. 2002(08)

硕士论文
[1]基于人眼视觉特性的视频质量评价算法[D]. 谭晶晶.中国计量学院 2014



本文编号：3657630