突发公共事件背景下网络舆情感知与演化

发布时间：2022-07-13 13:56

　　突发公共事件中网络舆情容易快速形成和传导。科学分析和研判网络舆情对于稳定社会情绪、疏解社会矛盾具有重要意义。文章综合搜索引擎、新闻媒体和社交网络3类数据,利用Python语言,采用网络爬虫、分词等技术进行信息提取;然后借助情绪极性词典进行舆情感知,得到情绪极性和程度的分布情况;并进一步利用元胞自动机对舆情演化进行分析和建模;最终得到突发公共事件背景下网络舆情演化的一般规律和特点,为突发公共事件中网络舆情的分析研判奠定了基础。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 信息提取和舆情感知
2 构建演化模型
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下网络舆情智能预警机制分析[J]. 刘继,李磊.  情报杂志. 2019(12)
[2]网络大数据中情绪指数的构建及应用分析——以证券市场为例[J]. 申晨,姜志旺,程冬玲,张红霞.  无线互联科技. 2019(15)
[3]基于影响模型的网络舆情演化与传播仿真研究[J]. 朱毅华,张超群.  情报杂志. 2015(02)



本文编号：3660163