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基于归纳法的同构资源目标分配算法

发布时间:2022-08-29 20:08
  针对传统目标分配算法不能求解大规模资源目标分配的组合规划难题,提出了一种基于数学归纳法的资源目标分配算法。建立了资源相同条件下的目标分配数学模型。通过逐步增加资源和资源预分配的方法,不断从每次迭代的预分配方案中选择最优的分配方案,极大地降低了分配问题的搜索解空间和计算复杂度。以无人机协同区域搜索为典型应用案例,分别设计了对比实验和性能实验。仿真实验结果表明,该算法可以保证得到目标分配问题的全局最优解,并且在大规模资源分配中具有很好的实时性。 

【文章页数】:7 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于直觉模糊遗传的武器—目标分配问题优化[J]. 杨进帅,李进,王毅,文童,刘占强.  计算机应用研究. 2018(01)
[2]对地打击武器-目标分配问题的粒子群算法[J]. 王顺宏,杨奇松,王然辉,赵久奋,王国江.  电光与控制. 2017(03)
[3]Dynamic Weapon Target Assignment Based on Intuitionistic Fuzzy Entropy of Discrete Particle Swarm[J]. Yi Wang,Jin Li,Wenlong Huang,Tong Wen.  中国通信. 2017(01)
[4]ABMS中基于Q学习算法的空战目标分配方法[J]. 谢俊洁,罗鹏程,穆富岭,王骏,丁帅.  系统工程与电子技术. 2017(03)
[5]基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器-目标分配问题求解[J]. 段修生,徐公国,单甘霖.  系统工程与电子技术. 2016(12)
[6]基于类型2区间模糊K近邻分类器的动态武器-目标分配方法研究[J]. 王邑,孙金标,肖明清,罗继勋.  系统工程与电子技术. 2016(06)
[7]武器-目标分配问题算法研究综述[J]. 于连飞,刘进,张维明,修保新,刘嵩.  数学的实践与认识. 2016(02)
[8]面向装甲分队战法运用的两阶段WTA模型[J]. 陈军伟,常天庆,张雷,杨国振,马殿哲.  系统工程与电子技术. 2016(06)
[9]基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配[J]. 陈思,胡涛.  舰船电子工程. 2015(07)
[10]一种基于遗传算法的多传感器目标分配方法[J]. 朱卫宵,祝前旺,陈康.  电子信息对抗技术. 2015(03)



本文编号:3678932

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