皖南国际文化旅游示范区景区关注度网络结构研究

发布时间：2022-11-04 01:16

　　以皖南国际文化旅游示范区20个重点景区为研究对象,基于百度指数平台2014年1月1日至2018年12月31日逐日网络关注度数据,采用社会网络分析法,选取中心性、凝聚子群、结构洞指标,对示范区景区关注度网络结构进行定量分析。结果表明:关注度网络整体联系较为密切,内部发展不均衡;网络结构呈现较明显的等级特征,九华山风景区是网络中的枢纽节点,黄山风景区、西递宏村、齐云山风景区是重要节点,其余景区为一般节点和边缘节点。 

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【文章目录】：
1数据来源与研究方法
    1.1景区选择与数据搜集
    1.2研究方法
2景区关注度网络结构分析
    2.1中心性分析
    2.2凝聚子群分析
    2.3结构洞分析
3结论与讨论
    3.1网络整体联系较为密切，内部发展不均衡
    3.2网络结构存在等级特征，核心位置节点偏少


【参考文献】：
期刊论文
[1]安徽省旅游景区网络关注度的时空特征——基于百度指数的分析[J]. 李经龙,代传苗.  廊坊师范学院学报(自然科学版). 2019(03)
[2]中国5A级景区分布及网络关注度空间格局研究[J]. 李会琴,李丹,董晓晴,徐宁.  干旱区资源与环境. 2019(10)
[3]基于网络关注度的北京市居民对5A级景区旅游需求时空特征分析[J]. 马丽君,郭留留.  干旱区资源与环境. 2017(10)
[4]基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究——以不同客户端百度指数为例[J]. 孙烨,张宏磊,刘培学,张捷.  人文地理. 2017(03)
[5]基于网络关注度的湖南省居民旅游需求时空特征[J]. 马丽君,龙云.  经济地理. 2017(02)
[6]基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究[J]. 何小芊,刘宇,吴发明.  地域研究与开发. 2017(01)
[7]古城旅游地网络关注度时空特征及其影响因素——以平遥古城为例[J]. 张晓梅,程绍文,刘晓蕾,王琦,李照红.  经济地理. 2016(07)
[8]城市旅游客流量—网络关注度空间分布特征与耦合分析[J]. 汪秋菊,黄明,刘宇.  地理与地理信息科学. 2015(05)
[9]黄金周风景名胜区旅游客流量与网络关注度相关性分析——以庐山、华山、八达岭长城风景名胜区为例[J]. 王硕,曾克峰,童洁,刘超.  经济地理. 2013(11)
[10]百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J]. 黄先开,张丽峰,丁于思.  旅游学刊. 2013(11)

硕士论文
[1]区域旅游目的地网络搜索关注度结构研究[D]. 赵彩虹.山东大学 2018
[2]西南5A级旅游景区关注度网络结构测量研究[D]. 刘莎.云南大学 2016



本文编号：3700974