一种基于局部加速的实时精确虚实融合方法

发布时间：2022-12-05 21:19

　　在虚实融合中,虚实场景显示的较高精确性和较好实时性是良好用户体验的必要条件。然而,环境干扰、算法时间空间复杂度以及高帧频处理速度等问题严重影响虚实融合效果,现存的虚实融合方法很难同时满足精确性和实时性的要求。针对此难点问题,提出了一种基于局部加速的精确虚实融合方法,利用明显特征建立虚实场景映射关系,同时对融合区域进行局部搜索匹配。具体创新体现在以下2点:1)提出了一种虚实场景的普适标定配准方法;2)提出了一种待融合目标的局部搜索加速策略。实验证明,提出的方法具备较好的鲁棒性并达到高帧频处理速度,已成功应用在电力培训仿真系统中。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究内容
    1.1 虚实场景的映射标定
    1.2 虚实场景的实时融合
    1.3 虚实融合的应用系统
2 局部加速的实时精确融合策略
    2.1 虚实场景的配准映射
    2.2 局部搜索加速的虚实叠加策略
        2.2.1 基于HSV的真实目标分割提取
        2.2.2 局部搜索的加速策略
3 实验结果与分析
    3.1 虚实画面配准
    3.2 虚实画面融合
        3.2.1 待融合目标识别
        3.2.2 局部搜索加速结果
        3.2.3 虚实融合效果
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
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[3]背景差分与帧间差分相融合的遥感卫星视频运动车辆检测方法[J]. 袁益琴,何国金,王桂周,江威,康金忠.  中国科学院大学学报. 2018(01)
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[9]跟踪与匹配并行的增强现实注册方法[J]. 李扬,孙超,张明敏,张文杰,潘志庚.  中国图象图形学报. 2011(04)
[10]一种新的基于边缘拟合的图像配准方法[J]. 张浩,才辉,张光新,周泽魁.  光电子.激光. 2009(01)

博士论文
[1]面向复杂环境的鲁棒高效的三维注册与结构恢复[D]. 刘浩敏.浙江大学 2017



本文编号：3710370