云计算外包数据的密文检索技术研究

发布时间：2022-12-09 04:22

　　随着云计算的发展,为避免繁琐的本地数据管理并获得更加优质的服务,数据外包存储已成为一种必然的趋势和潮流。与此同时,针对云端外包数据的攻击手段也层出不穷,其中云服务器“诚实但好奇”的属性对外包数据构成了较大威胁。为保证数据安全和用户隐私,很多公司和用户将数据以密文的形式存储在云端服务器中,因此如何在不解密的情况下对云端加密的数据进行高效、全面的搜索具有重要意义。针对如何为公司和用户提供数据加密、可控共享以及灵活高效的密文检索功能,论文从外包数据预处理、索引构建、数据加密三个方面实现对外包数据的保护;从相似度、语义拓展两个方面实现基于关键词检索密文的功能。主要研究内容如下:1.采用加入词跨度和位置权数的改进TF-IDF的权数计算方法提取关键词,并据此建立加入虚拟关键词的倒排索引,使得恶意攻击不能轻易推测索引内容;针对外包数据隐私保护部分,采用概率公钥加密算法,仅需一个模乘就可以加密h位的明文,并证明该算法在抵抗内、外部攻击上是语义安全的。2.提出基于语义拓展的多关键词排序密文检索方案,使用Apriori算法挖掘词间共现关系,找出满足最小支持度阈值的关键词集合以提高检索结果的查全率。其中陷门... 

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 基于关键词密文检索
        1.2.2 基于公钥加密关键词检索
        1.2.3 基于相似度与语义拓展的密文检索
    1.3 论文主要工作与章节安排
        1.3.1 论文的主要工作
        1.3.2 论文章节安排
第2章 相关技术分析
    2.1 概率公钥加密算法
        2.1.1 加密方法
        2.1.2 解密方法
    2.2 TF-IDF权重量化方法
    2.3 Apriori关联规则算法
    2.4 本章小结
第3章 基于相似度的多关键词排序密文检索
    3.1 系统定义
        3.1.1 系统模型
        3.1.2 风险模型
    3.2 相似度密文检索方案设计
        3.2.1 方案定义
        3.2.2 数据加密
        3.2.3 检索阶段
    3.3 实验分析
        3.3.1 数据加密阶段分析
        3.3.2 检索阶段分析
    3.4 本章小结
第4章 基于语义拓展的多关键词排序密文检索
    4.1 方案定义
    4.2 构建语义关系库
    4.3 数据检索
    4.4 安全性分析
        4.4.1 语义安全分析
        4.4.2 数据安全分析
        4.4.3 数据完整性验证
    4.5 实验结果及分析
    4.6 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢



本文编号：3714814