“大数据时代”旅游电子商务网站人力资源创新管理研究

发布时间：2017-05-16 22:00

  本文关键词：“大数据时代”旅游电子商务网站人力资源创新管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：2013年8月14日,中国互联网大会“2013中国大数据发展论坛”在北京举行。在论坛上,大数据呈现的美好前景,如同2000年的互联网、2006年的搜索引擎一样,成为一种共识。2013年中国在线旅游预订市场交易规模2181.2亿元,同比增长27.7%。2014年8月21日,国务院出台《关于促进旅游业改革发展的若干意见》,进一步部署促进旅游业的改革发展。这标志着旅游电子商务网站发展进入高速扩张时期,公司规模也急速扩张,给人力资源带来了新的挑战。而大数据技术在人力资源管理中的应用优势已初现端倪,旅游电子商务网站的人力资源管理中运用大数据技术,势在必行。“大数据时代”的来临,很大程度上打破了传统旅游网站人力资源管理的模式和方法,关于“大数据时代”的人力资源的研究目前在国内的研究较为初级,而专门针对旅游电子商务网站人力资源管理的研究少之又少。本文在前人研究基础之上,通过基础理论分析,对“大数据时代”旅游电子商务网站的概念界定明确了文章研究的主体范围。并通过实践调查,分析“大数据时代”,旅游电子商务网站的人力资源管理的发展现状和亟待解决的问题。同时通过梳理大数据时代旅游电子商务网站人力资源管理的数据指标,分析大数据技术在人力资源管理中的应用,为“大数据时代”旅游网站电子商务人力资源管理提出发展对策。论文共分为三个部分：第一部分,即本文的第一、二、三章。该部分通过阐述了论文的选题背景,研究意义及研究现状,确定研究目标、研究方法和思路。通过基础理论分析,对“大数据时代”旅游电子商务网站的概念界定明确了文章研究的主体范围。在此基础上,分析了从“大数据时代”旅游电子商务网站人力资源管理的现状以及亟待解决的问题。第二部分,即本文的第四、五、六章。该部分系统分析了旅游电子商务网站人力资源管理中的数据指标,以及大数据在旅游电子商务网站中的创新应用,提出了旅游电子商务网站人力资源管理过程中应用大数据的相关对策。第三部分,即本文的第七章。该部分总结前文所述,并从未来旅游电子商务网站如何更加深入的与大数据相结合,以及应用大数据过程中遇到的部门博弈问题等方面,对未来研究进行展望。
【关键词】：大数据 旅游电子商务网站 人力资源管理
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F724.6;F272.92
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1. 绪论9-19
• 1.1. 选题背景与研究意义9-12
• 1.1.1. 选题背景9-11
• 1.1.2. 研究意义11-12
• 1.2. 研究内容和目标12-13
• 1.2.1. 研究内容12-13
• 1.2.2. 研究目标13
• 1.3. 文献综述13-17
• 1.3.1. “大数据”的相关研究13-14
• 1.3.2. 旅游电子商务网站相关的研究14-16
• 1.3.3. “大数据时代”旅游电子商务网站人力资源管理相关的研究16-17
• 1.4. 研究方法和思路17-19
• 1.4.1. 研究方法17-18
• 1.4.2. 研究思路18-19
• 2. 研究基础及相关理论19-27
• 2.1. 基本概念19-21
• 2.1.1. 大数据概念及特点19
• 2.1.2. 旅游电子商务网站的概念19-20
• 2.1.3. 人力资源管理的概念20-21
• 2.2. 相关理论21-27
• 2.2.1. 大数据分析的基本方面21-22
• 2.2.2. 关联分析22-23
• 2.2.3. RS理论23-24
• 2.2.4. 云计算24-27
• 3. “大数据时代”旅游电子商务网站人力资源管理现状分析27-43
• 3.1. 调查设计27-29
• 3.2. 旅游电子商务网站人力资源结构现状29-33
• 3.2.1. 数量规模29-31
• 3.2.2. 年龄构成31-32
• 3.2.3. 质量状况32-33
• 3.3. 旅游电子商务网站人力资源人员招聘现状33-36
• 3.3.1. 招聘方式33-35
• 3.3.2. 招聘成本35-36
• 3.4. 旅游电子商务网站人力资源培训与开发现状36-37
• 3.5. “大数据时代”旅游电子商务网站人力资源管理问题分析37-43
• 3.5.1. 观念老,成本高37-39
• 3.5.2. 模式旧,管理难39-41
• 3.5.3. 预测差,招聘难41-43
• 4. 大数据时代旅游电子商务网站人力资源管理中的数据指标43-55
• 4.1. 事实性数据指标43-46
• 4.1.1. 个人层面43-44
• 4.1.2. 组织层面44-45
• 4.1.3. 数据特点45
• 4.1.4. 数据指标的作用45-46
• 4.2. 动态性数据指标46-51
• 4.2.1. 进入性指标47-48
• 4.2.2. 流动性指标48-49
• 4.2.3. 流失性指标49-50
• 4.2.4. 数据特点50
• 4.2.5. 数据指标的作用50-51
• 4.3. 整合性数据指标51-54
• 4.3.1. 人才测评指标51-52
• 4.3.2. 人力资源效率指标52-53
• 4.3.3. 数据特点53
• 4.3.4. 数据指标的作用53-54
• 4.4. 大数据信息来源54-55
• 5. 旅游电子商务网站人力资源管理中“大数据技术”的创新应用55-65
• 5.1. 大数据技术对旅游电子商务网站人力资源管理创新管理的影响55-57
• 5.1.1. 思想冲击——从解决问题到主动优化55-56
• 5.1.2. 职能转变——从服务转向决策56
• 5.1.3. 工作方式——从定性到定量56-57
• 5.2. 数据挖掘技术的应用57-59
• 5.2.1. 基于关联分析的员工素质分析57-58
• 5.2.2. 基于RS理论的绩效评估决策58-59
• 5.3. “云计算”的应用59-62
• 5.3.1. 云管理60-61
• 5.3.2. 云招聘61
• 5.3.3. 云培训61-62
• 5.3.4. 云决策62
• 5.4. 预测性分析的应用62-65
• 5.4.1. 人力资源管理预测模型62-64
• 5.4.2. 人才测评预测性64-65
• 6. 大数据时代旅游网站人力资源管理的创新发展对策65-68
• 6.1. 更新观念,培养大数据意识65
• 6.2. 注重数据,关注大数据平台65-66
• 6.3. 引进人才,提升数据分析能力66-67
• 6.4. 落到实处,升级人力资源管理系统67-68
• 7. 总结与展望68-70
• 7.1. 总结68-69
• 7.2. 展望69-70
• 7.2.1. “大数据”相关技术的深入研究69
• 7.2.2. 旅游电子商务网站应用“大数据”平台中的部门博弈问题69-70
• 致谢70-71
• 参考文献71-74
• 附录74-78
• 附录1 旅游电子商务网站结构化访谈提纲及记录表74-76
• 附录2 插图目录76-77
• 附录3 表目录77-78
• 研究生期间发表的论文及参与项目78

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10 张建霞;“大数据时代”旅游电子商务网站人力资源创新管理研究[D];东南大学;2015年

  本文关键词：“大数据时代”旅游电子商务网站人力资源创新管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：371964