电网调控机器人设计思路

发布时间：2023-01-15 09:40

　　随着中国电网规模持续扩大和运行特性日趋复杂,电网调控业务复杂度及调控人员承载力强度日益增加。文中从电网实时调控业务出发,设计了电网调控机器人整体架构,详细阐述了智能学习、智能决策、智能监视、智能执行、智能交互等5个功能模块的设计思路;然后介绍了相应的关键技术,并给出了适用的6类调控应用场景。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 总体架构
2 功能模块
    2.1 智能学习模块
    2.2 智能决策模块
    2.3 智能监控模块
    2.4 智能执行模块
    2.5 智能交互模块
3 关键技术
    3.1 调控知识库构建
    3.2 深度学习
    3.3 自然语言处理
    3.4 模式识别
    3.5 复杂事件处理
4 应用场景
    4.1 电网稳态自适应巡航
    4.2 调控指令的自动执行
    4.3 电网信息智能搜索
    4.4 异常信号分析及处置
    4.5 电网运行风险预控
    4.6 电网事故处置
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能应用于电网调控的关键技术分析[J]. 闪鑫,陆晓,翟明玉,高宗和,徐春雷,滕贤亮,王波.  电力系统自动化. 2019(01)
[2]模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用[J]. 黄天恩,郭庆来,孙宏斌,赵乃岩,王彬,郭文鑫.  电力系统自动化. 2019(01)
[3]信息–物理–社会融合的智慧能源调度机器人及其知识自动化:框架、技术与挑战[J]. 程乐峰,余涛,张孝顺,殷林飞,瞿凯平.  中国电机工程学报. 2018(01)
[4]未来电网调度控制系统应用功能的新特征[J]. 许洪强,姚建国,南贵林,於益军,杨胜春,翟明玉.  电力系统自动化. 2018(01)
[5]人工智能面临的挑战[J]. 郑南宁.  自动化学报. 2016(05)
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[8]求解大规模机组组合问题的策略迭代近似动态规划[J]. 韦化,龙丹丽,黎静华.  中国电机工程学报. 2014(25)
[9]基于态势感知的电网自动智能调度架构及关键技术[J]. 杨胜春,汤必强,姚建国,李峰,於益军,冯树海.  电网技术. 2014(01)
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本文编号：3730906