基于灰色层次关联分析的微博营销评估

发布时间：2023-03-04 13:16

　　针对微博营销效果难以度量的问题,依据互联网消费者行为模式——AISAS模型构建微博营销评估体系。以网红营销为例,建立微博营销灰色分析模型,确定购买行为、引起注意、产生兴趣、主动搜索和分享体验等各影响因素的主次顺序,并通过层次分析权重计算验证和确定影响微博营销效果的主要因素。结果表明,消费者是否产生兴趣是影响评估微博营销效果的主要因素,主动搜索为次要因素,引起注意和分享体验对微博营销效果不明显。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 方法与体系
    1.1 研究方法
    1.2 评估体系
2 模型建立与验证
    2.1 数据来源
    2.2 灰色关联分析
        2.2.1 确定序列矩阵
        2.2.2 对变量序列进行无量纲化
        2.2.3 求差序列、最大差和最小差
        2.2.4 计算关联系数
        2.2.5 计算关联度
    2.3 层次分析验证
        2.3.1 建立单层次结构与构建判断矩阵
        2.3.2 确定指标权重
        2.3.3 一致性检验
3 结 论



本文编号：3754354