一种基于有界变分的树叶锯齿特征提取算法研究

发布时间：2023-03-27 19:19

　　树叶锯齿特征的提取对于研究植物内部的基因关系至关重要。为了克服现有算法的局限性,本文提出一种基于有界变分的树叶锯齿特征提取算法,以有效提取树叶锯齿的数量、深度和宽度等多维特征,从而为后续的基因分析提供重要依据。首先对树叶图像进行预处理以得到其轮廓坐标;然后计算整个叶片相邻像素点之间的斜率变分,以实现初步的角点检索;再通过估算锯齿深度进行误差补偿,从而得到锯齿角点及其凹点,最终估算出锯齿的多维特征。本文利用瑞典的白杨树叶(12 000片)对所提算法进行验证。大数据验证表明,本文算法能够批量提取树叶锯齿个数、宽度和深度等特征,其中锯齿数量的识别准确度达到86.3%。

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【文章目录】：
引言
1 基于有界变分的算法
    1.1 理论基础
    1.2 基于有界变分的锯齿特征提取算法
        1.2.1 轮廓坐标提取
        1.2.2 基于变分的锯齿顶点提取
        1.2.3 提取锯齿凹点
        1.2.4 计算特征参数
2 计算机验证及分析
3 结束语



本文编号：3772707