种群规模对蝙蝠算法性能的影响

发布时间：2023-03-28 11:31

　　为优化蝙蝠算法的性能,提高算法自身的寻优能力,分别从蝙蝠算法收敛速度、求解精度、全局搜索能力和收敛时间4个方面分析种群规模对蝙蝠算法性能的影响。选用8个标准测试函数在不同种群规模下进行仿真实验。结果表明,求解单峰和多峰问题时,蝙蝠算法的种群规模分别选取70和170,算法的性能最好。

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【文章目录】：
0引言
1 BA性能的评估指标和种群规模
    1.1 BA性能评估指标
        (1) 收敛速度
        (2) 求解精度
        (3) 全局搜索能力
        (4) 收敛时间
    1.2 种群规模
2 仿真实验
    2.1 种群规模对算法收敛速度和求解精度的影响
    2.2 种群规模对算法全局搜索能力的影响
    2.3 种群规模对算法收敛时间的影响
    2.4 T检验
3 结 语



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