基于属性建模和知识学习的海量商品图像检索

发布时间：2023-04-26 05:23

　　当人们理解和探索客观世界时,"形象"在人们的生活中起着非常重要的作用。视觉内容对于理解客观世界的重要性来说非常重要,并且人们经过种种实践也证明了这一观点。相关的科学调查研究表明,人们在进行观察和索取信息的过程当中有70%的因素都来源于视觉。随着现代化多媒体设备的出现,图像已经成为人们日常生活当中最为重要的检索方式之一,并且图像数据的使用已扩展到科学、技术和日常生活等领域,这使得数字图像数量急剧增加。随着图像数量的增加,图像数据的组织问题变得越来越重要,因此迫切需要建立一个准确和有效的图像数据管理系统,从而促进图像恢复技术的发展。

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【文章目录】：
0 引言
1 研究背景和意义
2 CBIR概况
3 基于属性建模和知识学习的海量商品图像检索总体框架
4 结 语



本文编号：3801832