基于多目标量子粒子群算法的环境/经济调度

发布时间：2023-04-27 03:25

　　针对传统的粒子群优化算法在求解环境/经济调度中存在控制参数多和局部搜索精度低等问题,提出一种基于多目标量子粒子群优化算法的环境/经济调度问题的求解方法.该算法利用具有量子行为特性的粒子搜索解空间,引入改变作用区间的变异算子增强全局搜索能力,并采用基于粒子多样性的方法更新全局最优的领导粒子.仿真结果表明,该算法是有效的,所求Pareto解集能逼近真实的Pareto解集且具有良好的分布性.

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 EED问题的数学模型
    1.1 目标函数
    1.2 约束条件
    1.3 优化问题
2 多目标量子粒子群优化算法
    2.1 具有量子行为特性的粒子群优化算法
    2.2 QMOPSO求解EED问题的具体实现
        1) 编码.
        2) 约束处理.
        3) 折中解.
3 仿真结果与分析



本文编号：3802770