面向空中目标威胁评估的多传感器管理方法

发布时间：2023-05-04 02:31

　　为了降低在空中目标威胁评估任务中由于威胁评估结果的不准确性和传感器辐射所带来的潜在损失,提出了一种基于风险的多传感器管理方法。首先,基于部分可观马尔可夫决策过程建立了传感器管理模型;然后,给出了基于信息状态的威胁评估风险和传感器辐射风险的预测方法以量化潜在损失;接着,为获得更优的作战收益,以多步风险预测值为决策依据,以两种风险的加权和最小为优化目标建立了长期目标函数;最后,在求解目标函数时,将传感器管理问题转化为决策树搜索,设计了一种基于分支定界的标准代价搜索算法以快速获得高质量的管理方案。仿真实验表明,所提算法能够在搜索到高质量解的同时大幅减少计算时间和内存消耗;所提方法能够对风险进行准确预测,且相比于经典的传感器管理方法,所提方法具有更好的风险控制效果。

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 基于POMDP的传感器管理模型
    1.1 系统动作
    1.2 系统状态及状态转移函数
    1.3 系统观测及观测函数
    1.4 收益函数
2 风险预测方法
    2.1 威胁评估风险
        2.1.1 威胁评估方法
        2.1.2 基于信息状态的威胁风险预测方法
    2.2 基于信息状态的辐射风险预测方法
3 优化求解
    3.1 目标函数
    3.2 基于分支定界的UCS算法
4 仿真实验
    4.1 确定平衡系数和决策步长
    4.2 算法性能对比
    4.3 传感器管理方法仿真
5 结论



本文编号：3807772