厨房电器设备非侵入式粒子群搜索辨识及参数优化方法研究

发布时间：2023-05-12 17:51

　　为了挖掘居民负荷参与需求侧响应的潜力,避免侵入式量测在居民负荷采集难以推广的问题,提出基于非侵入量测通过粒子群算法对非侵入量测关口的电气量稳态特征进行搜索辨识的方法。为解决多特征量中以单一特征量辨识准确率低,而多特征量综合辨识的系数难以确定的问题,提出了综合特征量适应度函数和辨识系数优化方法。最后,基于一组算例验证了所提方法的有效性,能够有效提高通过稳态量进行厨房设备辨识的准确率。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
1 厨房电器设备电器量特征
2 目标函数构建
    (1) 基本特征量目标函数:
    (2) 多特征量的综合目标函数:
3 粒子群搜索辨识及参数优化
    3.1 基本粒子群算法
    3.2 适应度函数
    3.3 参数优化
4 算例分析
5 结 语



本文编号：3814344