基于传感器的实时路径搜索研究及应用

发布时间：2023-05-19 03:55

　　当管网发生事故时,及时确定人员逃生路径是应急疏散的重要环节。通过分析事故灾害对人员疏散的影响,采用猴群算法在所建立的节点监测矩阵中并行搜索,得到不同时刻的多个传感器布局,再根据位置集合覆盖(LSCP)模型,进行综合分析确定最佳传感器布置方案,建立传感器网络。以传感器采集的实时数据为权值,结合灾害动态蔓延过程,采用A^*变权算法进行实时路径搜索。构建井下巷道管网模型,以矿井水害事故为应用背景,确定最短避灾线路,提高人员逃生路径的可靠性,为应急疏散路径规划提供科学支持。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型构建
    1.1 网络拓扑
    1.2 节点监测矩阵
2 传感器布置
    2.1 数学模型
    2.2 基于猴群算法传感器布局
    2.3 基于LSCP模型布置
    2.4 环境设计
3 最优路径搜索
    3.1 A*算法原理及启发函数的设计
    3.2 A*变权动态路径搜索
4 实例应用
    4.1 应用流程
    4.2 模型建立
    4.3 传感器布置
    4.4 测试环境
    4.5 最短实时路径
5 结论



本文编号：3819606