微生物动力学优化算法

发布时间：2023-08-18 20:17

　　为了解决一类函数优化问题,利用带时滞影响的混杂食物链微生物培养动力学理论提出一种微生物动力学优化(MDO)算法。在该算法中,假设有多个微生物种群在一个培养系统中培养,微生物种群的生长不但受注入到培养系统中的培养液流量、营养物质和有害物质的浓度影响,而且受种群之间相互作用的影响;定期注入的培养液会突然增加营养物质和有毒物质的浓度,从而会突然加大对种群的影响。利用上述特点构造出了吸收算子、攫取算子、混杂算子和毒素算子;利用这些算子和种群的生长变化,能够快速求解优化问题的全局最优解。仿真实验结果表明,MDO算法对求解维数较高的优化问题具有一定的优势。

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 引言
2 算法基本原理
    2.1 MDO算法的场景设计
    2.2 微生物培养动力学模型
    2.3 特征微生物种群集合的生成策略
    2.4 微生物种群演化算子设计
    2.5 MDO算法
    2.6 算法特征分析
        2.6.1 时间复杂度分析
        2.6.2 MDO算法的收敛性分析
3 MDO算法与其他算法比较
4 MDO算法的局部寻优能力和全局寻优能力分析
    4.1 穿透能力和扩展能力的测量方法
    4.2 穿透与扩展能力分析
5 结束语



本文编号：3842876