混沌动态步长果蝇优化算法

发布时间：2023-09-02 12:55

　　为了进一步提高标准果蝇优化算法的收敛速度和寻优精度,将混沌优化与迭代步长动态调节策略相结合,提出一种混沌动态步长果蝇优化算法。算法在寻优过程中引入动态步长调节因子对基本果蝇优化算法的步长实现持续动态更新,利用混沌优化方法对混沌变量与优化变量进行映射操作,同时引入混沌扰动使得果蝇个体能够快速跳出局部最优。实验结果表明:该算法在收敛速度和寻优精度上大幅提高。

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【文章目录】：
0 引言
1 标准果蝇优化算法[6]
2 混沌动态步长果蝇优化算法
    2.1 动态步长调整策略
    2.2 混沌优化
    2.3 CDSFOA算法步骤
3 仿真实验与结果分析
    3.1 实验设计
    3.2 结果与分析
        3.2.1 固定进化迭代次数的性能验证
        3.2.2 算法在多维和单、多峰函数上的性能验证
4 结论



本文编号：3845240