查询推荐研究综述

发布时间：2023-09-17 06:15

　　查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于简单共现的查询推荐研究
3 基于图模型的查询推荐研究
    3.1 基于查询流动图的查询推荐
    3.2 基于query-URL点击图的查询推荐
4 融合多种信息的查询推荐研究
    4.1 上下文相关的查询推荐
    4.2 长尾查询的查询推荐
    4.3 个性化查询推荐
    4.4 多样化查询推荐
5 数据集与结果评测
    5.1 数据集
    5.2 查询推荐评测方法
    5.3 查询推荐评测指标
6 结语
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望



本文编号：3847170