基于能效的NOMA系统的资源分配方案研究

发布时间：2024-03-17 13:59

　　当前移动通信系统在应对未来互联网和物联网爆发式发展时,面临着一系列挑战,例如能耗过高、频谱资源稀缺。同时,现有的移动通信系统难以高效应对未来业务流量的快速增长、海量设备的接入以及多样化和个性化的性能需求。面对当前存在的问题,学业界和产业界都急都需寻找新的突破,而非正交多址接入技术的提出在一定程度上满足了未来通信发展的需求,能够实现大规模用户和设备的接入和更高的频谱效率及能量效率。本文从能效的角度研究非正交多址系统的资源分配问题,以最大化系统能量效率为目标提出新的解决方案,从而实现绿色节能通信。主要研究内容如下:1.针对非正交多址系统的资源分配问题,以能效最大化为目标提出一种改进的用户分组和功率分配方案。首先,基于用户信道增益和贪婪匹配方法提出一种用户分组算法,在降低复杂度的同时确保了用户间的信道差异;然后对分组后的用户进行功率分配,基于分步优化思想将功率分配问题拆分成子信道间的功率分配和子信道内的功率分配两个子问题,分别采用线性注水算法和迭代功率分配算法进行求解。仿真结果表明,所提方案可有效提高系统能效。2.针对mm Wave-NOMA系统的功率分配问题,以能效最大化为目标提出了一种基...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 单载波NOMA系统
        1.2.2 多载波NOMA系统
        1.2.3 mm Wave-NOMA系统
        1.2.4 NOMA与其它技术的结合
    1.3 论文的主要工作和组织结构
        1.3.1 论文的主要工作
        1.3.2 论文的组织结构
第2章 NOMA相关理论基础
    2.1 NOMA系统原理
        2.1.1 NOMA基本原理
        2.1.2 SIC基本原理
    2.2 用户分组算法
    2.3 功率分配算法
    2.4 几种新型多址接入技术的对比
    2.5 本章小结
第3章 NOMA系统的用户分组和功率分配方案
    3.0 引言
    3.1 NOMA系统模型
    3.2 用户分组方案设计
    3.3 功率分配方案设计
        3.3.1 子信道间的功率分配
        3.3.2 子信道内的功率分配
    3.4 仿真与分析
        3.4.1 复杂度分析
        3.4.2 仿真结果分析
    3.5 本章小结
第4章 mmWave-NOMA系统的功率分配方案
    4.1 引言
    4.2 萤火虫群优化算法
    4.3 系统模型及优化问题
    4.4 基于萤火虫算法的功率分配方案设计
    4.5 仿真分析
    4.6 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3931134