基于语义关系图的小视窗智能机上可视化探索式搜索研究

发布时间：2017-05-26 06:03

  本文关键词：基于语义关系图的小视窗智能机上可视化探索式搜索研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：面对信息和知识的爆炸，人们迫切希望在检索过程中不断的通过信息提示、选择、浏览、试错等策略更自主地进行信息检索，并在检索的过程中不断修正自己的知识和信息需求以更好的找到自己需要的信息。 为此，本文提出一个新颖的面向智能手机的基于关系图的可视化探索式搜索算法框架，该算法框架包括三个主要部分：利用元搜索技术从互联网收集信息并对信息进行挖掘和整理构建语音关系图，结合关键字查询和浏览策略的基于关系图的可视化探索式搜索，发挥智能手机多点触摸和无缝的网络连接等特点的为可视化探索式搜索而设计的人机交互方式。 本文创新工作如下： 1）利用元搜索技术从谷歌、雅虎和必应搜索引擎收集信息，通过在收集的信息中挖掘出查询与其他概念的语义关系，构造出信息丰富的语义网络，并将语义网络表达为关系语义图。结合用户个性化信息，支持用户在上述信息丰富的语义关系图中进行自然而流畅的信息探索、分析，便于协助用户找到想要的信息的可视化探索式个性化搜索算法。根据探索式搜索的特点和智能机的人机交互友好的优点，设计基于智能机触摸特性和便捷的网络连接的友好的探索式的人机交互算法。 2）对于显示规模较大的图，智能机的屏幕力不从心，本文设计小视窗的安卓手机与存储在服务端的海量知识空间交互方法，该方法可以实现在小视窗流畅而自然的实现大图的浏览。 3）提出可扩展分布式的关系抽取算法，依据该关系抽取算法从Medline中建立基于关系知识库，开发基于知识库的搜索引擎原型系统。
【关键词】：生物医学信息学 探索式搜索 元搜索 语义关系 智能机 移动互联网
【学位授予单位】：湘潭大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-12
• 1.1 本文研究背景及意义8-11
• 1.2 主要研究内容及组织结构11-12
• 第2章 背景及研究现状12-16
• 2.1 Medline 数据库简介12
• 2.2 Meta-search 元搜索引擎简介12
• 2.3 可视化工具 Gephi 简介12-13
• 2.4 本文研究现状13-16
• 第3章 基于关系图的智能机上的可视化探索式搜索16-34
• 3.1 借助元搜索构建语义关系图17-20
• 3.1.1 定义两个词汇空间17
• 3.1.2 利用元搜索引擎收集信息17-18
• 3.1.3 挖掘关系并建立语义关系图18-20
• 3.2 可视化探索式搜索20-23
• 3.3 智能机上的人机交互23-26
• 3.4 实验和评测26-33
• 3.4.1 语义关系图评测26-29
• 3.4.2 可视化探索式搜索评测29-32
• 3.4.3 智能机上的人机交互评测32-33
• 3.4.4 用户综合评测33
• 3.5 本章总结33-34
• 第4章 小视窗的安卓手机与存储在服务端的海量知识空间交互方法研究34-40
• 4.1 多尺度的知识空间34
• 4.2 按需获取子图算法34-40
• 4.2.1 客户端部分算法设计34-38
• 4.2.2 服务端部分算法设计38-40
• 第5章 基于关系的探索式搜索方法及搜索引擎系统40-48
• 5.1 从 Medline 数据库中抽取摘要及相关信息41-42
• 5.2 断句42-43
• 5.3 生成关键词列表43
• 5.4 收集期刊 ISSN 与影响因子43-44
• 5.5 知识库的建立44-45
• 5.5.1 Map 函数44-45
• 5.5.2 Reduce 函数45
• 5.6 实验45-48
• 第6章 总结与展望48-49
• 6.1 本文主要工作48
• 6.2 未来工作展望48-49
• 参考文献49-52
• 致谢52-53
• 附录 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王丽娜;张艳波;师贵文;曹丽;张敬一;;高血压与饮食关系的研究进展[J];中国慢性病预防与控制;2009年01期

  本文关键词：基于语义关系图的小视窗智能机上可视化探索式搜索研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：395868