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3维灰度矩阵的钢板缺陷图像识别

发布时间:2024-04-21 13:30
  目的钢板表面缺陷的种类多样、灰度结构复杂,现有的图像分割技术运用在灰度结构复杂、目标边缘模糊的钢板缺陷图像中仍然存在识别效率低、过分割现象明显等问题,本文结合图像灰度矩阵的空间特征,提出一种基于3维灰度矩阵的钢板表面缺陷识别算法。方法首先根据灰度图像构建3维灰度矩阵;然后引入半类间方差改进克里金插值算法,绘制3维灰度矩阵的等值线图;接着构建等值线的拓扑关系树;最后根据自定义的全局搜索策略和局部搜索策略相结合,寻找局部凹凸区域,从而定位缺陷区域,达到分割钢板表面缺陷的目的。结果本文方法能有效地识别钢板表面缺陷区域,对光照变化不敏感,在保证低误差率的前提下,提高了有效分割率。通过对氧化、辊印、结疤和气泡四类钢板缺陷图像进行测试,从分割效果和评价指标两方面对比其他钢板缺陷分割算法。与Fisher阈值分割法、经典的活动轮廓模型CV模型、基于半局部区域描述符的活动轮廓模型HTB模型和改进背景差分法进行分割效果对比,本文方法对四类钢板表面缺陷的识别更精确,分割结果更细致,一定程度上抑制了过分割现象。与大津法Ostu、1维最大模糊熵法1DMFE、最大模糊超熵法MFEE进行评价指标对比,得出对于分割孔...

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

图2氧化钢板灰度等值线图Fig.2Grayscalecontourmapofoxidizedsteelplate

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构性变化的部分。a为变程,代表参数均匀具有的空间相关性范围,反映参数空间变化的速度大小。2.2.3球状模型拟合过程记y=r(h)*,b0=C0,b1=3c2a,b2=-c2a3,x1=h,x2=h3,则可以将式(16)转换为线性模型y=b0+b1x1+b2x2(17)然后利用已有....


图3闭合曲线包含关系图Fig.3Closedcurveinclusionrelationdiagram

图3闭合曲线包含关系图Fig.3Closedcurveinclusionrelationdiagram

线图Fig.2Grayscalecontourmapofoxidizedsteelplate等值线分布规律的问题。2.3建立等值线拓扑关系树获得了3维灰度矩阵的等值线图之后,为便于寻找在3维灰度矩阵中的局部凹凸区域,构建等值线拓扑关系树,明确各个等值线之间的包含关系。等值线包含关....


图4氧化图像拓扑关系树Fig.4Topologicalrelationtreeofoxidationdefect

图4氧化图像拓扑关系树Fig.4Topologicalrelationtreeofoxidationdefect

第24卷/第6期/2019年6月兰红,方治屿/3维灰度矩阵的钢板缺陷图像识别865图4氧化图像拓扑关系树Fig.4Topologicalrelationtreeofoxidationdefect在单一方向上等值线数值变化的规律是单调递增(κ>0)还是单调递减(κ<0)。然后,逐行....


图74种常见钢板缺陷的不同分割算法结果Fig.7Theresultsofdifferentalgorithmsusingonfourcommondefects((a)FT;(b)CVmodel;(c)HTBmodel;(d)reference[11]method;(e)ours)

图74种常见钢板缺陷的不同分割算法结果Fig.7Theresultsofdifferentalgorithmsusingonfourcommondefects((a)FT;(b)CVmodel;(c)HTBmodel;(d)reference[11]method;(e)ours)

第24卷/第6期/2019年6月兰红,方治屿/3维灰度矩阵的钢板缺陷图像识别867图74种常见钢板缺陷的不同分割算法结果Fig.7Theresultsofdifferentalgorithmsusingonfourcommondefects((a)FT;(b)CVmodel;(c....



本文编号:3960939

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