基于美食本体的问答系统研究与实现

发布时间：2017-06-01 07:08

  本文关键词：基于美食本体的问答系统研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前，美食领域知识的获取主要依赖搜索引擎，而传统搜索引擎一般只能返回相关网页，限制了知识获取的效率。另外，虽然搜索引擎大多采用海量网页作为数据源，但是并不能根据用户提问，将不同网页的相关美食知识重新整合并返回全面、专业的答案。为了解决这个问题，本文构建了基于美食本体的问答系统。 针对目前尚无较大规模中文美食本体的现状，提出了一种使用通用爬虫半自动的构建美食本体的方法。首先，确定美食本体概念范围，选取相关网站抽取出信息骨架。然后，将多个信息骨架整合成本体的概念层。最后，在概念层的指导下抓取实例，输出对应的三元组，并将实例与概念整合形成完整的美食本体。 针对基于本体问答系统的语义理解问题，改进了基于句法树和引入的逻辑公式的方法。一方面，通过建立美食领域的词典，，提高预处理阶段分词和词与知识库映射的准确率。另一方面，采用DCS作为连接自然语言问句和知识库查询的逻辑语言，使用构建广度优先树生成问句逻辑形式并加入打分模型选出最优逻辑形式的方法有效提高了语义理解水平。 对问答系统的测评分别从美食本体完备性、语义理解准确率和系统处理能力三个方面进行，实验结果证明了基于美食本体问答系统的高效性和实用性。
【关键词】：美食本体 语义理解 问答系统
【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-13
• 1.1 研究背景及意义8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.3 本文的主要工作10-11
• 1.4 本文结构安排11-13
• 第2章 本体和语义理解综述13-20
• 2.1 本体13-16
• 2.1.1 本体的构建方法13-14
• 2.1.2 本体的存储和查询14-15
• 2.1.3 本体与链接开放数据的关系15-16
• 2.2 语义理解16-19
• 2.2.1 逻辑公式16
• 2.2.2 组合模型16-19
• 2.3 本章小结19-20
• 第3章 基于爬虫的美食本体构建20-28
• 3.1 美食本体的构建过程20-22
• 3.2 美食实例的收集22-26
• 3.3 美食本体与其他开放链接数据的连接26-27
• 3.3.1 连接 DBpedia26
• 3.3.2 连接 GeoNames26-27
• 3.4 本章小结27-28
• 第4章 问句语义理解28-40
• 4.1 语义理解流程28-29
• 4.2 预处理阶段29-31
• 4.2.1 分词29-30
• 4.2.2 实体和谓词的识别与拓展30-31
• 4.3 逻辑形式的生成31-34
• 4.3.1 逻辑表达式31-32
• 4.3.2 逻辑组合规则32-33
• 4.3.3 逻辑形式生成算法33-34
• 4.4 打分模型34-36
• 4.5 SPARQL 查询的构建36-39
• 4.6 本章小结39-40
• 第5章 系统实现和实验结果分析40-53
• 5.0 系统结构40
• 5.1 开发环境和工具40-41
• 5.2 系统实现41-45
• 5.2.1 问句处理41-43
• 5.2.2 本体的存储和查询43-45
• 5.3 实验结果和分析45-51
• 5.3.1 美食本体完备性评价45-46
• 5.3.2 语义理解性能评价46-48
• 5.3.3 问答系统性能评价48-51
• 5.4 本章小结51-53
• 第6章 结论与展望53-55
• 6.1 工作总结53
• 6.2 研究展望53-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-60
• 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文60-61
• 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目61-62
• 附录 3部分测试问句集62-63
• 详细摘要63-67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 孙茂松,邹嘉彦;汉语自动分词研究评述[J];当代语言学;2001年01期

2 ;SUBDIVIDING VERBS TO IMPROVE SYNTACTIC PARSING[J];Journal of Electronics(China);2007年03期

3 王瑞雷;栾静;潘晓花;卢修配;;一种改进的中文分词正向最大匹配算法[J];计算机应用与软件;2011年03期

4 毛先领;李晓明;;问答系统研究综述[J];计算机科学与探索;2012年03期

5 刘挺;马金山;李生;;基于词汇支配度的汉语依存分析模型[J];软件学报;2006年09期

  本文关键词：基于美食本体的问答系统研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：411979