SPARQL联合查询及其应用

发布时间：2017-06-02 09:05

  本文关键词：SPARQL联合查询及其应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着语义网以及信息查询技术的研究和发展,在互联网上出现了越来越多的RDF数据。关联数据将海量的RDF资源关联起来,可以提高搜索引擎的查询效果。本文研究关联数据的联合查询,利用SPARQL1.1和Jena实现对分布式数据的联合查询。主要内容包括： 1.RDF数据模型和关联数据。包括关联数据的基本原则和技术体系,以及如何有效地创建和发布关联数据；此外,介绍了基于静态URIs来创建和发布关联数据的方法。 2. SPARQL1.1查询语言。从SPARQL的基本概念到SPARQL的图模式,对于查询结果也可以通过不同的关键词来返回不同的结果集。此外对于查询结果也有六种方式来进行调整。 3.联合查询的语法和语义。利用SERVICE子句对远程SPARQL端点的数据进行查询；利用OPTIONAL子句把不同远程终端的数据联合起来进行查询；利用VALUES子句对查询结果进行约束。 4.以英国道路数据网SPARQL端点的数据为例,对其中的基本术语和整体架构进行深入分析。在此基础上创建了联合查询的应用实例,实现了对本地数据和远程SPARQL端点数据以及对不同的SPARQL端点数据之间进行联合查询的功能,以此来验证联合查询的可行性,具有一定的实际应用意义。
【关键词】：SPARQL查询 关联数据 联合查询 Jena
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-12
• 1.1 选题背景与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-11
• 1.3 本文内容和论文结构11-12
• 第2章 RDF与关联数据12-35
• 2.1 RDF数据模型12-16
• 2.1.1 RDF的基本思想12-14
• 2.1.2 基于关系数据库的RDF数据存储模式14-15
• 2.1.3 RDF数据查询的特点15-16
• 2.2 关联数据16-22
• 2.2.1 关联数据的含义和基本原则16-18
• 2.2.2 关联数据的技术体系18-19
• 2.2.3 关联数据的创建与发布19-21
• 2.2.4 关联数据的浏览与检索21-22
• 2.3 基于静态URIs的关联数据的创建与发布22-34
• 2.3.1 基于静态URIs的关联数据的创建22-28
• 2.3.2 基于静态URIs的关联数据的发布28-34
• 2.4 本章小结34-35
• 第3章 SPARQL1.1查询语言35-49
• 3.1 基本概念35-40
• 3.1.1 IRIs35-36
• 3.1.2 文字36-37
• 3.1.3 查询变量37
• 3.1.4 空节点37-38
• 3.1.5 三元组模式38-40
• 3.2 基于图模式的SPARQL查询40-47
• 3.2.1 基本图模式查询40-41
• 3.2.2 组图模式查询41-43
• 3.2.3 可选图模式查询43-47
• 3.3 查询结果集47-48
• 3.3.1 查询结果的四种形式47
• 3.3.2 六种结果调整方式47-48
• 3.4 本章小结48-49
• 第4章 联合查询49-59
• 4.1 联合查询的语法和语义49-54
• 4.1.1 联合查询的基本思想49-50
• 4.1.2 联合查询的语法和语义50-54
• 4.2 联合查询的实现技术54-58
• 4.2.1 利用SERVICE对本地和远程SPARQL端点进行查询54-55
• 4.2.2 利用OPTIONAL对两个远程SPARQL端点进行查询55-56
• 4.2.3 SERVICE和VALUES的联合作用56-58
• 4.3 本章小结58-59
• 第5章 SPARQL在关联数据查询中的应用59-81
• 5.1 英国政府关联数据的发布和查询59-69
• 5.1.1 分析与建模59-62
• 5.1.2 定义URIs62-63
• 5.1.3 定义概念Schemes63-66
• 5.1.4 对英国政府关联数据进行查询66-69
• 5.2 基于JENA的应用实例69-80
• 5.2.1 基于Jena的程序开发环境69
• 5.2.2 对DBpedia远程数据进行查询69-72
• 5.2.3 对本地和远程英国政府数据进行联合查询72-76
• 5.2.4 对远程英国政府数据和远程DBpedia数据进行联合查询76-80
• 5.3 本章小结80-81
• 结论81-82
• 参考文献82-86
• 致谢86-87
• 作者简介87

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谢桂芳;;SPARQL-一种新型的RDF查询语言[J];湘南学院学报;2009年02期

2 刘炜;;关联数据:概念、技术及应用展望[J];大学图书馆学报;2011年02期

3 叶育鑫;欧阳丹彤;;混合语义约简和选择估值优化SPARQL[J];电子学报;2010年05期

4 陈彤兵,胡金化,汪保友,施伯乐;分布式自治数据源的联合查询[J];计算机研究与发展;2004年04期

5 张维明;宋峻峰;;面向语义Web的领域本体表示、推理与集成研究[J];计算机研究与发展;2006年01期

6 胡莲香;;国内关于图书馆应用关联数据研究综述与展望[J];农业网络信息;2012年03期

7 张宗仁;杨天奇;;基于自然语言理解的SPARQL本体查询[J];计算机应用;2010年12期

8 吴根斌;丁振凡;;基于语义Web的搜索引擎研究[J];计算机与现代化;2012年08期

9 程新丽;苏雪;;大规模关联数据的语义查询技术研究[J];科技信息;2013年10期

10 易雅鑫;宋自林;尹康银;;RDF数据存储模式研究及实现[J];情报科学;2007年08期

  本文关键词：SPARQL联合查询及其应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：414722