基于眼动数据的网络搜索行为预测方法

发布时间：2017-06-24 00:09

  本文关键词：基于眼动数据的网络搜索行为预测方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据,将这些数据转化成两种数据格式:直方图和序列.直方图数据描述用户注意力的分布情况,序列数据呈现用户的扫视路径.使用4种学习算法对用户决策或用户意图进行预测,同时研究两种数据格式的性能.结果显示,两种数据格式均适合于预测用户决策,而序列数据更适合于预测用户意图.该结果表明,利用眼动数据能够有效预测网络搜索行为.
【作者单位】： 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室;
【关键词】： 用户行为预测 网络搜索 眼动数据 用户决策 用户意图
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金(20121101110035)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20141211.1809.001.html引用格式:卢万媈,贾云得.基于眼动数据的网络搜索行为预测方法[J].北京航空航天大学学报,2015,41(5):904-910.Lu W X,Jia Y D,Predicting web search behavior based on gaze data[J].Journal of Beij

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