融合广告主行为的拍卖词实时触发

发布时间：2017-06-24 07:09

  本文关键词：融合广告主行为的拍卖词实时触发，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：搜索引擎触发广告的过程中,需要实时计算拍卖词(Bidword)和用户查询(Query)的相关性,广告语境下的Term动态赋权方式和短语商业价值评估成为相关性计算必须考虑的问题。为此引入广告主行为,结合连续词袋模型(CBOW),提出了一种广告语境下的短语相关计算方法 ADPCB。首先通过CBOW模型获得短语中每个Term的向量;然后分析广告主行为,构建关于短语的全局赋权树,对短语结构进行分析得到Term的动态权重;最后将Term权重和向量线性组合产生短语的向量表示,用于Bidword和Query的相关性度量。对10 000对带有标签的Query和Bidword(正负比例1∶1)利用Word2vec进行实验,ADPCB比结合CBOW模型的TF-IDF效果更好;而在准确率达到0.70时,ADPCB比潜在狄利克雷分布(LDA)、BM25和TF-IDF获得了更高的召回率。结果表明ADPCB提高了触发Bidword和Query的相关性,同时可以量化短语中Term的商业价值属性,减少低商业价值Query的广告触发数量,可应用于实时计算的场景。
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;百度在线网络技术(北京)有限公司;
【关键词】： 广告触发 相关性 行为分析 词向量 商业价值
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61133012,61070082)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言在线广告是互联网企业的主要收入来源,目前其市场规模高达数百亿美元,因此计算广告技术蓬勃发展。所谓计算广告是根据给定的用户及上下文,通过计算得到与之最匹配的广告,并进行精准定向投放的广告机制。采用该机制可以大幅度地提高广告主投放广告的点击率(Click Through

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本文编号：477394