面向大规模信息的用户分类方法研究

发布时间：2017-06-27 05:00

  本文关键词：面向大规模信息的用户分类方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：信息主动推送是个性化搜索引擎的发展方向.如何通过访问记录获取用户兴趣以及如何将兴趣相同或相近的用户归为一类,是个性化信息主动推送技术面临的主要问题.支持向量机是一种广泛使用的分类方法,但在互联网环境下,其面临大规模数据分类和隐私泄露问题.为了进一步提高分类效率,提出面向大规模信息的用户分类方法.该方法不仅解决了大规模用户分类问题,还保证分类过程中用户信息安全.
【作者单位】： 中北大学电子与计算机科学技术学院;山西大学商务学院信息学院;
【关键词】： 用户分类 支持向量机 隐私保护 大规模信息
【基金】：山西省科技厅软科学项目(2010041013-06) 山西大学商务学院科研基金项目(XS2011005)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言搜索引擎是查找信息的主要工具,但其查询返回结果相关率并不理想.为了进一步提高信息服务的质量和用户满意度,开发性能更加优越的个性搜索引擎成了当务之急[1].个性化搜索引擎通过收集和分析用户的浏览信息来获取用户的行为和兴趣,从而达到返回用户个性化搜索结果的目的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张晓琳;张日初;刘立新;;匿名数据的KCNN-SVM分类技术[J];郑州大学学报(理学版);2011年02期

2 王建芬,曹元大;支持向量机在大类别数分类中的应用[J];北京理工大学学报;2001年02期

3 刘学军,陈松灿,彭宏京;基于支持向量机的计算机键盘用户身份验真[J];计算机研究与发展;2002年09期

4 马永军,方凯,刘暾东,方廷健;基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别[J];信息与控制;2002年05期

5 马笑潇,黄席樾,柴毅;基于支持向量机的故障过程趋势预测研究[J];系统仿真学报;2002年11期

6 叶俊勇,汪同庆,杨波,彭健;基于支持向量机的人脸检测算法[J];计算机工程;2003年02期

7 陶亮,庄镇泉;基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法[J];电路与系统学报;2003年06期

8 范燕,吴小俊,惠长坤,刘同明;人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2003年02期

9 龚婕,姜军,张桂林;基于奇异值分解和支持向量机的人脸检测[J];计算机与数字工程;2003年01期

10 郑红军,周旭,毕笃彦;统计学习理论及支持向量机概述[J];现代电子技术;2003年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

2 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年

3 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年

4 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年

5 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（上册）[C];2004年

6 李铭;袁保宗;曾凡仔;刑强;孙运达;;用多类解析中心机(ACM)进行人脸识别[A];第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）论文集[C];2003年

7 魏雪云;李景文;徐华平;;基于SVDD的身份识别算法研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

8 曹剑;高爱华;秦文罡;;一种快速的行人检测算法[A];2010年西部光子学学术会议摘要集[C];2010年

9 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

10 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 ;360 PK QQ“隐私启蒙”下的利益之争[N];中国电脑教育报;2010年

2 本报记者 姜洪军;萧墙之祸与企业隐私保护[N];中国计算机报;2010年

3 编译 一丁;欧盟的云计算隐私忧虑[N];计算机世界;2011年

4 高远心;欧盟：搜索引擎数据保存时间缩短至6个月[N];电子资讯时报;2008年

5 于翔;微软展示IE 8 Beta 2创新细节[N];网络世界;2008年

6 本报记者 廖庆升;360和腾讯陷隐私之争 网络安全市场亟待规范[N];通信信息报;2010年

7 ;全方位测试与评价[N];中国计算机报;2007年

8 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年

9 本报记者 张希邋秦宵喊;行业巨头为服务外包“提速”支招[N];南京日报;2007年

10 昆月邋编译;问诊2007全球信息安全“病况”[N];计算机世界;2007年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年

2 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

3 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年

4 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年

5 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年

6 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年

7 李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

8 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

9 刘忠宝;基于核的降维和分类方法及其应用研究[D];江南大学;2012年

10 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年

2 何青松;基于隐私保护的分布式聚类算法的研究[D];复旦大学;2010年

3 沈旭昌;隐私保护的分布式数据挖掘系统[D];浙江工业大学;2004年

4 毛云青;高效的集值属性数据隐私保护发布技术研究[D];浙江大学;2011年

5 冷家昭;基于隐私保护的关联规则挖掘研究[D];南京信息工程大学;2011年

6 刘晓红;隐私保护支持向量机的算法研究[D];山东科技大学;2011年

7 牛德姣;基于视频的目标跟踪及隐私保护技术的研究与实现[D];江苏大学;2003年

8 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年

9 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年

10 黄灿;数据发布中隐私保护关键技术的研究[D];南京航空航天大学;2010年

  本文关键词：面向大规模信息的用户分类方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：488560