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基于兴趣点标注的搜索用户分类研究

发布时间:2017-07-05 11:16

  本文关键词:基于兴趣点标注的搜索用户分类研究


  更多相关文章: 用户兴趣 数据矩阵 聚类分析 对应分析


【摘要】:查询背后的信息需求里蕴含着用户的兴趣信息,搜索引擎可以通过标注兴趣信息为用户提供多样化的服务。依据用户检索的关键词的语义标注用户的兴趣信息,将非结构化的关键词数据扩展为结构化的数据矩阵,利用聚类分析方法对搜索用户进行分类,并结合对应分析方法对不同类别的搜索用户的特征进行了解读。
【作者单位】: 北京理工大学管理与经济学院;百度营销研究院;
【关键词】用户兴趣 数据矩阵 聚类分析 对应分析
【基金】:国家自然科学基金重点项目“国家自主创新体系国际化理论与政策研究”(编号:71033001) 国家国际科技合作专项项目“应对气候变化南南科技合作监测系统构建”(编号:2012DFG11750)
【分类号】:G354
【正文快照】: 0引言随着互联网的发展,个性化信息服务和用户分类的研究逐渐成为热点。搜索引擎是连接网络信息资源与用户需求的纽带,它在满足用户信息需求的同时也反映出用户的搜索意图[1],搜索意图往往蕴含用户的兴趣信息,基于这些兴趣信息,可以实现对搜索用户的分类,搜索引擎可以据此为

【参考文献】

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【共引文献】

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3 阎s,

本文编号:521735


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