用于机票预订的垂直搜索引擎的设计与实现

发布时间：2017-07-14 12:22

  本文关键词：用于机票预订的垂直搜索引擎的设计与实现

  更多相关文章： 垂直搜索引擎 机票预订 精确 高效 实时

【摘要】：当今在线预订机票已经不是什么新鲜事,就连手机APP都已经可以方便的进行提前值机。空前繁荣的后互联网时代,各种丰富的预订机票平台、网站、在线渠道、手机APP数不胜数。在如此海量的机票信息中如何选择最优结果,确实是用户长期以来最核心的诉求点和痛点。相较于传统的全文搜索引擎,就出现了垂直搜索引擎这个概念。它能做到更加专注、更加深入和更加精确。如何能够利用垂直搜索引擎的特性,为广大用户提供一套低成本、高效率、高实时性、高精确度的机票预订系统就成为了此次研究和实践的重点。本文经过理论基础结合实践经验完成了一套相对简单,但是非常易用的机票垂直搜索引擎。首先,对各大知名机票网站入口数据进行大量分析对比,整理出一套合适的数据结构以及数据格式化规则。其次,通过智能网络爬虫多线程采集前期分析过的网络机票数据源,并经后台系统整合数据结构后展示给用户。最后,实现实时刷新页面展示最新机票信息,并能够跳转到预订页面,为用户预订机票和掌握航班信息提供了便利。数据存储方面采用了最流行的非关系型数据库MongoDB,其高性能原子读写、内置GridFS和自动分片为系统的分布式扩展提供了非常便捷的方案。前端页面采用最新HTML5技术,使用响应式页面设计,便于移动端用户通过手机或者平板电脑随时随进行查看。
【关键词】：垂直搜索引擎 机票预订 精确 高效 实时
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章 引言11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 国内外现状细分12-13
• 1.3 研究目的和意义13-15
• 1.4 系统特点15-16
• 第二章 垂直搜索引擎16-21
• 2.1 对垂直搜索引擎的概述16-17
• 2.2 垂直搜索引擎的基本原理17-19
• 2.2.1 本文搜索引擎的基本原理17-18
• 2.2.2 基于主题的垂直搜索引擎18-19
• 2.3 垂直搜索引擎关键技术19-21
• 2.3.1 网络数据采集19
• 2.3.2 结构化数据提取19-21
• 第三章 需求分析21-29
• 3.1 系统业务流程21-22
• 3.2 对目标网站相关数据入口分析22-26
• 3.3 用户需求26-27
• 3.4 系统如何实现27-28
• 3.5 实现系统的重点与难点28-29
• 第四章 机票垂直搜索引擎数据库的设计与实现29-34
• 4.1 航班和机票信息的数据模型29-30
• 4.2 系统数据库的文档结构设计30-32
• 4.3 系统数据库的实现32-34
• 第五章 机票垂直搜索引擎的总体架构设计34-37
• 5.1 系统开发环境的设计34-36
• 5.1.1 J2EE系统框架34
• 5.1.2 JavaBean 组件技术34
• 5.1.3 MongoDB非关系型文档数据库34
• 5.1.4 Tomcat技术34-35
• 5.1.5 Eclipse35
• 5.1.6 Fastjson库35
• 5.1.7 Spring框架35-36
• 5.2 系统总体架构的设计36-37
• 第六章 机票垂直搜索引擎前端实现37-44
• 6.1 系统的机票搜索入口37-40
• 6.1.1 日历选择器37-38
• 6.1.2 查询结果展示38
• 6.1.3 机票预订跳转38-40
• 6.2 系统的前端搜索实现40-44
• 第七章 机票垂直搜索引擎后端实现44-66
• 7.1 系统结构的实现44-46
• 7.2 统一CRUD模块的实现46-49
• 7.3 系统页面的模块化展现49-51
• 7.4 城市信息管理模块的实现51-52
• 7.5 URL及相关字段管理模块的实现52-56
• 7.6 航班和机票信息模块的实现56-57
• 7.7 索引数据模块的实现57
• 7.8 多线程技术57-61
• 7.8.1 什么是多线程57-58
• 7.8.2 为什么使用多线程58-59
• 7.8.3 线程和进程的区别59
• 7.8.4 多线程在本系统中的应用59-61
• 7.9 智能网络爬虫技术的实现61-63
• 7.10 数据特征提取算法的实现63-66
• 第八章 系统测试66-74
• 8.1 测试原则66
• 8.2 测试用例66-68
• 8.2.1 测试城市管理模块功能66
• 8.2.2 测试机票信息来源网站管理模块功能66-67
• 8.2.3 测试航班和机票信息管理模块功能67
• 8.2.4 测试热门搜索管理模块功能67
• 8.2.5 测试多线程网络爬虫67-68
• 8.2.6 测试网站性能68
• 8.3 显示测试结果68-74
• 8.3.1 城市管理68
• 8.3.2 机票信息来源网站管理68-69
• 8.3.3 航班和机票信息管理69
• 8.3.4 热门搜索管理69
• 8.3.5 多线程网络爬虫69-70
• 8.3.6 网站性能总结70-74
• 第九章 总结和展望74-75
• 参考文献75-79
• 致谢79

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本文编号：541010