基于用户兴趣度的PageRank改进算法

发布时间：2017-07-16 09:28

  本文关键词：基于用户兴趣度的PageRank改进算法

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【摘要】：传统的PageRank算法容易导致主题漂移、偏重旧网页、用户对搜索结果的主观选择被忽略等问题。针对PageRank算法存在的上述缺陷,提出了一种基于用户兴趣度的网页排序算法——PRUI算法。该算法主要从网页自身的客观特性和用户兴趣的主观特性两方面对网页的PR值进行重新估算,并依据估算后的网页PR值对网页做重排序。相比传统的PageRank算法,改进的PRUI算法进一步提高了系统检索的准确率和首页命中率。
【作者单位】： 重庆理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 搜索引擎 PageRank算法 主题漂移 用户兴趣度 页面排序
【基金】：国家自然科学基金项目(61173184) 重庆市教委科技计划项目(KJ100821) 重庆理工大学研究生创新基金项目(YCX2012317)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 目前,搜索引擎是人们获取网络信息的主要工具。面对互联网信息爆炸式的增长和日益复杂的用户信息需求[1],基于关键字查询的传统网页排序算法已经愈加显露出自身的不足。如何快速、高效、准确地从信息海洋中找到符合用户需求的信息资源是搜索引擎网页排序算法亟待解决的问题[2]

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：548050