搜索引擎指标综合特性的评价

发布时间：2017-07-19 01:18

  本文关键词：搜索引擎指标综合特性的评价

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【摘要】：对搜索引擎的检索性能进行评价是信息检索的一个重要方面,目前已经提出和使用许多各有特色的评价指标.对于如何选择出综合特性最优的评价指标,需要准确、可靠的判断方法.文中提出基于t检验的方法,并使用该方法对5种常用的评价指标进行了试验研究,包括平均查准率(average precision,AP)、前10个文档的查准率(precision at 10 document level,P@10)、可查全水平查准率(recall-level precision,RP)、第1位相关文档的倒数(reciprocal ranking,RR)、规范化带折扣的累积收益(normalized discounted cumulative gain,NDCG).结果表明NDCG的综合特性最好,其次是AP,然后是RP和P@10,RR最差.对于任意2个评价指标所提出的方法可以给出定量的比较结果.
【作者单位】： 江苏大学计算机科学与通信工程学院;
【关键词】： 搜索引擎 检索性能 评价指标 稳定性 敏感性
【基金】：江苏特聘教授项目 江苏大学特聘教授启动基金资助项目
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 引文格式:吴胜利,谭延之,施化吉.搜索引擎指标综合特性的评价[J].江苏大学学报:自然科学版,2015,36(2):181-186,214.对搜索引擎的结果进行性能评价是信息检索的重要组成部分,它用以保证准确地判定不同的检索系统、模型、或者其他组件的有效性,是信息检索技术能够不断发展的必

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本文编号：560635