大数据挖掘面临的挑战与思考

发布时间：2017-07-19 04:21

  本文关键词：大数据挖掘面临的挑战与思考

  更多相关文章： 数据挖掘 数据仓库 科学观测 社交网络 门户网 无监督 数据集 平台层 人工标注 线性相关关系

【摘要】：正本报告主要包括大数据处理背景、大数据挖掘面临的几个问题和基于粒计算的大数据挖掘算法3部分内容。1大数据处理背景大数据大致可分为科学大数据、Web大数据和决策大数据,其中科学大数据是指科学实验、科学观测、科学设计等科学研究领域产生的数据;Web大数据是由门户网站、社交网络、搜索引擎、电子商务等领域产生的数据;决策大数据是由传统数据库和数据仓库在生产过程中产生并用于决策的数据。大数据挖掘呈现出一个倒立的金字塔
【作者单位】： 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;太原师范学院;
【关键词】： 数据挖掘;数据仓库;科学观测;社交网络;门户网;无监督;数据集;平台层;人工标注;线性相关关系;
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 本报告主要包括大数据处理背景、大数据挖掘面临的几个问题和基于粒计算的大数据挖掘算法3部分内容。1　大数据处理背景大数据大致可分为科学大数据、Web大数据和决策大数据,其中科学大数据是指科学实验、科学观测、科学设计等科学研究领域产生的数据;Web大数据是由门户网站、

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