搜索引擎中基于内容的图像重排序

发布时间：2017-07-30 11:17

  本文关键词：搜索引擎中基于内容的图像重排序

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【摘要】：针对基于文本的图像搜索结果的排序不能很好满足用户查询期望的问题,提出两种基于内容的图像搜索结果重排序方法:基于相似性积分的重排序算法(SI算法)和基于Dijkstra算法的重排序算法(D算法)。这两种方法把图像作为节点,利用图像的颜色和形状特征计算图像间的相似性,并将相似性作为边的权重构建相似性图,SI算法根据每个节点图像相似性积分的大小来进行排序,D算法则利用Dijkstra算法从指定图像开始对所有图像节点进行遍历排序。实验结果表明,两种方法都能很好地改善图像搜索排序结果,其中SI算法适合使用在初始查准率在0.5～0.9的情况;而D算法不要求初始查准率,但对图像间相似性值的精确度要求高,可以用于用户指定一张查询相关图像的重排序。
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 图像检索 重排序 图论 视觉特征 相似性 Dijkstra算法
【基金】：国家863计划项目(2011AA01A205)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言目前在大多数大型商用搜索引擎搜索图像,其返回的结果主要是利用图像的元数据等文本信息,采用关键字匹配而得到,这些结果往往是海量且无序的。而在实际的搜索过程中,我们不仅关心搜索结果的准确性,同时也关心搜索结果的排序。一个混乱无序的搜索结果排序会极大地损害用

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本文编号：593965