一种用于查询扩展词选取的主题模型

发布时间：2017-08-01 12:07

  本文关键词：一种用于查询扩展词选取的主题模型

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【摘要】：为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义,模型用于伪相关反馈后,提取的扩展词能覆盖查询条件,在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 主题模型 伪相关反馈 查询扩展 扩展词选取 社会化标注
【基金】：辽宁省自然科学基金资助项目(20102060)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 目前搜素引擎的工作方式是基于关键字匹配的方式.研究发现,在许多情况下伪相关反馈能提高搜索引擎的查全率和查准率[1-2].以下研究从多个方面对伪相关反馈提出了改进.文献[2]将伪相关反馈方法提取的扩展词分为3类,使用单主题平均准确率(mean averageprecision,MAP)加以判断.

【参考文献】

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本文编号：604137