基于灰度分类的图像搜索引擎

发布时间：2017-08-03 17:17

  本文关键词：基于灰度分类的图像搜索引擎

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【摘要】：图像搜索是下一代搜索引擎迫切需要解决的课题,在对图像搜索引擎的主要功能和关键技术进行了分析和讨论的基础上,详细剖析了图像搜索引擎设计中任务分析、解决方案、感受哈希算法、实现等关键过程,并实现了一个基于灰度值分类的图像搜索引擎。实际试验表明,本图像搜索引擎的搜索速度较快、性能稳定,具有较好的搜索效果。
【作者单位】： 四川理工学院计算机学院;
【关键词】： 图像搜索引擎 网络爬虫 图像识别 感知哈希算法
【基金】：人工智能四川省重点实验室项目(2011RYY03)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 随着网络进人Web2.0时代,人们已不满足于仅对文本信息的搜索,还希望能够从已知图像中找到更多的相关图像,图像搜索引擎今后将成为用户检索网络图像的主要工具⑴。以图像分析与图像识别技术为支撑的图像搜索技术正在成为人们关注和研究的热点。 谷歌、百度、搜狗作为用户搜索

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本文编号：615454