主题信息搜索系统中的搜索策略研究

发布时间：2017-08-05 14:16

  本文关键词：主题信息搜索系统中的搜索策略研究

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【摘要】：针对主题搜索引擎反馈信息主题相关度低的问题,提出了将遗传算法与基于内容的空间向量模型相结合的搜索策略。利用空间向量模型确定网页与主题的相关度,并将遗传算法应用于相关度判别,提高主题信息搜索的准确率和查全率。在Heritrix框架基础上,利用Eclipse 3.3实现了相应功能。实验结果表明,搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比提高了约30%。
【作者单位】： 中南民族大学图书馆;中南民族大学电信学院;
【关键词】： 搜索引擎 搜索策略 遗传算法 空间向量模型
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZZQ10011)
【分类号】：TP391.3;TP311.52
【正文快照】： 0引言主题信息搜索系统服务于特定的应用领域,其任务是获取与主题相关的页面,无需遍历全网。在主题信息搜索系统中,搜索策略是影响系统性能的关键。常用的主题搜索策略有:基于网页链接结构的搜索策略和基于内容评价的搜索策略。其中,PageRank[1]和Hits[2]是基于链接结构的搜索

【参考文献】

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9 张s，

本文编号：625307