Geeking:基于胜者表的体育新闻搜索引擎系统

发布时间：2017-08-07 06:15

  本文关键词：Geeking:基于胜者表的体育新闻搜索引擎系统

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【摘要】：文章介绍了体育新闻搜索引擎系统Geeking的框架结构和各项功能,其结构分为网页爬取、胜者表构建、检索处理、用户界面4个部分,其主要功能包含查询词校正、自动补全、检索结果排序、相似新闻聚类以及显示页面中关键词高亮并提供网页快照。输入查询请求时,系统根据搜索日志和新闻热词自动补全查询词,搜索不到相关结果时校正查询,给出推荐的查询词。检索新闻文档时,使用胜者表快速查找查询词项的相关文档,综合tf-idf权重和新闻标题、发布时间等因素计算文档的相关性并按得分排序。在相似新闻聚类中,结合最长公共子序列和编辑距离衡量新闻标题之间的相似度,以新闻标题相似度代表新闻文档的相似度。测试结果表明,基于胜者表的Geeking搜索引擎系统各项功能协调效果好,检索响应速度快。
【作者单位】： 中国科学院深圳先进技术研究院;中国科学院上海高等研究院;中国科学院计算技术研究所;中国科学院沈阳计算技术研究所;河北大学数学与信息科学学院;
【关键词】： 搜索引擎 体育新闻 胜者表 编辑距离 聚类 查询词校正
【基金】：国家自然科学基金(61433012,U1435215,11171086) 河北省自然科学基金(F2013201064)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言传统搜索引擎没有对不同领域的各个主题设立一个专门的搜索栏目,如百度等搜索引擎有“新闻”这个栏目,但没有在这个栏目下设更加细致的划分,如“体育新闻”、“军事新闻”等。在信息爆炸的当代,人们希望更加准确快捷地获取需要的特定领域的信息,因此搜索需求会逐渐领域化

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 刘一佳;车万翔;刘挺;张梅山;;基于序列标注的中文分词、词性标注模型比较分析[J];中文信息学报;2013年04期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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3 陈e，

本文编号：633170