针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统研究

发布时间：2017-08-09 03:02

  本文关键词：针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统研究

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【摘要】：为解决用户在现有搜索引擎上难以检索到专业和全面的安全生产隐患知识的问题,提出一种安全生产隐患数据的挖掘方法和针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统的设计方法。结果表明:对于用户的搜索,系统能够直接反馈智能化查询结果,包括:隐患内容、隐患来源、隐患的行业,隐患场所、法规标准、事故信息等数据以及数据之间的关联关系。给出的示例和结果图表,说明了这种数据挖掘方法的有效性;对相关智能搜索引擎系统的组成、工作原理及实现方式的阐述,说明了系统设计方法的有效性,可为安全生产隐患智能搜索引擎系统的设计与开发提供参考。
【作者单位】： 黑龙江省劳动安全科学技术研究中心;
【关键词】： 安全生产 隐患 智能 搜索引擎 数据挖掘
【分类号】：X913.2;TP391.3
【正文快照】： 0引言在先后经历了目录式分类搜索和全文搜索两个阶段后,现今的搜索引擎索引技术正在向智能搜索方面发展[1-2]。传统的搜索引擎只能根据用户输入的关键词返回匹配的网页链接,用户还需要进一步浏览这些网页,从中查找需要的信息。而智能搜索引擎则结合了人工智能技术,试图理解用，

本文编号：643172