基于Hadoop的推荐算法研究

发布时间：2017-08-11 00:15

  本文关键词：基于Hadoop的推荐算法研究

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【摘要】：本文通过对云计算和推荐系统的研究,构建了一种基于Hadoop平台的混合推荐算法。文中介绍了改进的混合推进算法,并结合Hadoop平台的Map Reduce编程模型来实现。通过实验验证,该算法能精确的预测用户的偏好,向用户推荐感兴趣的信息。其次,Hadoop能满足对大量数据处理的要求,结合改进的混合推荐算法,能够大大提高推荐系统的性能。
【作者单位】： 山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;
【关键词】： 云计算 推荐算法 混合推荐算法
【基金】：2014年度大学生创新创业训练计划资助项目
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言(Introduction)随着互联网的迅速发展和Web2.0技术的普及,网络中的信息量急剧上升,从海量的数据中快速找到用户感兴趣或对其有价值的信息,无论对于消费者还是商家来说都是十分重要的,而推荐系统就是一个非常有效的工具。作为一项广泛应用的机器学习技术,推荐系统通过了解

【参考文献】

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1 孙远帅;陈W，

本文编号：653354