基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

发布时间：2017-08-13 19:05

  本文关键词：基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

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【摘要】：搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;
【关键词】： 时序关联 PageRank 改进算法TCPR
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言搜索引擎是Web环境中的信息检索系统,是互联网用户进行网络资源搜索的入口,如何让用户最快地搜索到目标资源是搜索引擎工作的基本原则和目的。搜索引擎的基本工作原理是:爬行、抓取存储、预处理、排名。排名是搜索引擎工作的重点,决定了用户对搜索引擎服务质量的最直观

【参考文献】

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本文编号：668839